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复原混乱的魔方需要几步?诺丁汉大学团队用
深度
学习告诉你
回想在校期间,很多同学会在课间休息时从书桌里掏出魔方或娴熟或略显笨拙地转动起来,甚至上课时有些同学也会悄悄地在桌下转动手中的魔方。现在,人工智能 也对这款益智玩具产生了兴趣,期待用更加智能的方式实现魔方的复原。 近日,诺丁汉大学(University...
12-05 23:48
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学习时代,如何高效自动构建知识图谱?
机器之心原创 作者:Synced Lab 知识图谱可以做什么?如何自动、高效地构建知识图谱?前沿的知识图谱自动构建技术有哪些?这篇文章将逐一解答这些问题。 日常生活中,我们经常遇到以下两种信息展现方式: 二者展示的信息量是差不多的,但右边这种看起来更加...
12-05 23:47
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学习框架哪家强?国产框架OneFlow做了一份测评报告
机器之心报道 机器之心编辑部 近日,国产深度学习框架 OneFlow 发布了人工智能方向深度学习领域的 DLPerf 测评报告。 数据显示, OneFlow 在 4 机 32 卡下的 ResNet50-v1.5 和 BERT-base 两个模型中,无论是 Float32 类型还是自动混合精度,在同样的算法和硬...
12-05 23:47
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学习
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做了
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2021年机器学习怎么学?这份
深度
指南帮你做了总结
新智元报道 来源:外媒 编辑:keyu 【新智元导读】 在机器学习深入工业界时,实际操作并没有想象中那么简单。要部署任何项目,都需要经过完整的生命周期,而这个周期对于开发机器学习模型至关重要。此文深入全面总结了从零开始到正式上线过程中的所有步骤,...
12-05 23:47
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学习
怎么学
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学习为何泛化的那么好?秘密或许隐藏在内核机中
无限宽神经网络与内核机的等价性,揭开了深度学习黑匣子的一角。 编译 | 杏花 编辑 | 青暮 在机器学习领域,人工神经网络逐年扩大规模,并取得了巨大成功,但同时它也制造了一个概念性难题。 当一个名为 AlexNet网络在2012年赢得年度图像识别比赛时,大约有6...
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深度
学习
为何
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那么
秘密
或许
藏在
内核
机中
深度
学习的收益正在逐步递减
作者 | Nei C. Thompson 等 译者 | 刘志勇 策划 | 赵钰莹 深度学习带动了人工智能发展的新历程。2013 年 4 月,《麻省理工学院技术评论》杂志将深度学习列为 2013 年十大突破性技术之首。一大批初创公司乘着深度学习的风潮涌现,使得人工智能领域热闹非凡。...
12-05 23:47
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学习窥视月球永久阴影区
位于永久和暂时阴影区域(PSR/TSR)内的月球极地冷阱可以捕获彗星、小行星、太阳风相互作用、内部排气和其他来源在较长时间内释放的挥发物,对了解月球以及太阳系其他无空气天体上挥发物行为历史具有关键作用。月球永久阴影区(PSR)预计将容纳大量的水冰,...
12-05 23:47
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深度
学习
窥视
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阴影区
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阴影
中科院DeepMind联手,用
深度
学习揭示大脑如何识别人脸
梦晨 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI DeepMind和中科院神经科学研究所联手了。 他们用无监督深度学习揭示出大脑识别人脸的机制。 具体来说,大脑会把面部特征分解成一些语义特征,如年龄、性别或是否在微笑,而且是单个神经元对应某个具体特征。...
12-05 23:47
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中科院
DeepMind
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深度
学习
揭示
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如何
遇事不决,XGBoost,梯度提升比
深度
学习更容易赢得Kaggle竞赛
梦晨 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在Kaggle上参加机器学习比赛,用什么算法最容易拿奖金? 你可能会说:当然是深度学习。 还真不是,据统计获胜最多的是像XGBoost这种梯度提升算法。 这就奇了怪了,深度学习在图像、语言等领域大放异彩,怎么在...
12-05 23:47
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遇事
不决
XGBoost
梯度
提升
深度
学习
更容易
苹果华人研究员实现无代码
深度
学习!全自动AI训练平台,只需上传数据集
新智元报道 来源:arXiv 编辑:好困 【新智元导读】 这两年,低代码和无代码平台在被近乎疯狂地炒作,近日,苹果的研究人员似乎也要来掺和一脚,推出了一个可以自动训练模型的无代码机器学习平台。 2021年,低代码和无代码的概念都被炒得热火朝天,各路产品...
12-05 23:47
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苹果
华人
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实现
代码
深度
学习
全自动
训练
平
对话陈云霁:
深度
学习处理器之外,用人工智能指导芯片设计也渐成趋势
理论与实践相互印证,且密不可分。 作者 | 陈彩娴 编辑 | 岑峰 自2019年美国对华为制裁以来,芯片的研发一度成为举国聚焦的卡脖子难题。 芯片开发难度高,高端人才紧缺,研发时间长,投入大,要在短时间内解决如此棘手的问题,绝非易事。这也使得中国本土的...
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对话
陈云
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学习
处理器
之外
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指导
芯片
煮酒论英雄:
深度
学习CV领域最瞩目的成果top46
新智元报道 来源:Smarter 作者:皮特潘 【新智元导读】 本文盘点深度学习CV领域杰出的工作,从基础研究、分类骨架、语义分割、实例分割、目标检测、生成对抗、loss相关、部署加速、其他方面等筛选出最瞩目的成果。 如果06年Hinton的深度置信网络是深度学习...
12-05 23:47
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深度
学习
领域
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目的
成果
top46
经典教材《统计学习导论》第二版来了,新增
深度
学习等内容,免费下载
经典的《统计学习导论》又出第二版了,相比于第一版,新版增加了深度学习、生存分析、多重测试等内容,可免费下载。 斯坦福经典教材《The Element of Statistical Learning》(简称 ESL)被称为频率学派的统计学习「圣经」,由 Trevor Hastie、Robert Tibshi...
12-05 23:46
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经典
教材
统计学习导论
第二
新增
深度
学习
等内容
免
图灵奖得主论文:“生成流网络”拓展
深度
学习领域
机器之心报道 编辑:杜伟、陈萍 GFlowNet 会成为新的深度学习技术吗? 近日,一篇名为《GFlowNet Foundations》的论文引发了人们的关注,这是一篇图灵奖得主 Yoshua Bengio 一作的新研究,论文长达 70 页。 在 Geoffrey Hinton 的「胶囊网络」之后,深度学习...
12-05 23:46
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