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  • AI杀入的时代 奢侈品和时尚行业越来越懂怎么让你畅快剁手
    在数字和电商的时代，“奢华”已经难以撑起大场面，于是一些品牌也纷纷出招，在新的战局中为自己争取有利的位置。
    12-08 01:19 TAG： 深度学习 AI 图像智能识别 情感分析
  • 机器人想要什么：利用机器学习有效地进行教学
    既然这些机器能够学习极其庞大和复杂的数据集，谁来教这些机器？谁决定AI需要知道什么？
    12-08 01:19 TAG： 人工智能 深度学习 机器学习
  • 未来十年，人工智能技术将实现从感知到认知的新突破！
    过去十年里，人工智能从实验室走向产业化生产，重塑传统行业模式、引领未来的价值已经凸显，并为全球经济和社会活动做出了不容忽视的贡献。当前全球人工智能浪潮汹涌，各国学者正努力实现人工智能从感知到认知的跨越，使之具有推理、可解释性、认知性
    12-08 01:18 TAG： 人工智能 目标检测 深度神经网络 特征抽取 图像分类
  • 【OFweekAI年终盘点】今年智能助手“做”了哪些事？
    这一年，智能助手领域又有哪些大事发生？
    12-08 01:15 TAG： 人工智能 智能助手 语音交互 深度学习
  • 五轮连续对话还有谁？海信VIDAA人工智能语音深度体验！
    技术革命推动了新一轮的入口争夺战，人工智能站在新时代浪尖，发出了兴奋而急迫的笑声，它所涉猎的领域，呈指数的扩张至几乎所有科技的产品和服务，它开始演化成全新的基础设施。让人为之狂热又心生敬畏。
    12-08 01:12 TAG： 海信 VIDAA 人工智能
  • ZLG深度解析—人脸识别核心技术
    随着大数据时代的到来，“人脸”也将成为数据的一部分，人脸识别如何实现？本文将为大家从人脸检测、人脸定位、人脸校准以及人脸对比等方面详细阐述人脸识别的原理与实现方式。
    12-08 01:12 TAG： 人脸识别 人工智能
  • 深度联合，国内10家科技公司的跨国AI对话（上）
    近些年来，人工智能的发展势头可谓突飞猛进，AI企业的跨国合作也屡见不鲜，对此，亿欧盘点了国内最具代表性的AI企业与国外企业在人工智能方面的合作案例。
    12-08 01:10 TAG： 百度 华为 小米 阿里巴巴 商汤科技
  • 小米与微软宣布深度合作：小爱同学可召唤微软小冰
    事实上早在去年8月份，在微软小冰第五代的发布会上，小冰便已经宣布与小米IoT开放平台有机融合，小冰可以控制小米米家平台上的全部35种智能设备。而如今，微软小冰和小米再度深度合作，成为2018小米AIoT开发者大会上一大亮点。
    12-08 01:08 TAG： 小米 微软 AI助手
  • 人脸识别正变得更具成本效益
    自2000年代中期以来，计算能力已经取得了长足的进步，那时，深度学习开始利用GPU进行图像分类。今天，嵌入式工程师就可以开发深度学习和人工智能应用，并将功能划分优先级，从而降低所需的处理能力。
    12-08 01:06 TAG： 人脸识别 深度学习 人工智能
  • 深度神经网络，为何备受关注？
    深度神经网络是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一种技术。
    12-08 01:04 TAG： 深度神经网络 神经网络
  • 深度解读思必驰语音合成技术，干货满满
    语音合成（Text to Speech，TTS）又称文本语音转换技术，顾名思义，是把文本信息转化成语音信息。它是对话式人工智能的最后一环，也是关键一环，它的效果直接影响着人机语音交互的体验。思必驰作为
    12-08 01:03 TAG： 思必驰 语音合成
  • 深度好奇：深挖语义理解，助力打造机器版“福尔摩斯”
    人与人之间说不同语言，尚且会出现沟通障碍，当人类和机器交互时，这种障碍则会变成巨大的鸿沟。毫无疑问，人工智能是时代发展不可逆的技术趋势，而作为这个时代的核心参与者——人与机器，如何更好地交互始终是待解问题
    12-08 01:03 TAG： 语义理解
  • 攻陷无人区：百度大脑破解了这个应用顽疾
    在刚刚的百度AI开发者大会中，一个重磅升级是百度大脑升级了3．0版本。这次升级之所以引人注目，是因为其在业界首次提出了“多模态深度语义理解”。
    12-08 00:45 TAG： 人工智能 多模态深度语义理解技术
  • 我们真的永远也理解不了人工智能吗？
    虽然现代神经网络的表现令人激动，但也面临一个棘手的问题：没人理解它们的运行机制，这也就意味着，没人能预测它们何时可能失灵。
    12-08 00:44 TAG： 人工智能 AI 深度学习
  • 深度神经网络语音，微软或将正式发布此系列产品
    以往，谈及对合成语音的刻板印象，很多人会联想到《星球大战》中的C－3PO——那个有着近似人类外形金光闪闪的家伙，它是整个系列影片中毫无争议的搞笑担当，其动作僵硬而滑稽，说起话来喋喋不休，声音中混杂着轻微的交流声和金属质感的回声
    12-08 00:41 TAG： 语音 微软 神经网络语音 人工智能
  • 一文教你使用Dice loss实现清晰的边界检测
    前言:在深度学习和计算机视觉中,人们正在努力提取特征,为各种视觉任务输出有意义的表示。在一些任务中,我们只关注对象的几何形状,而不管颜色、纹理和照明等。这就是边界检测的作用所在。本文来源于公众号CV技术指南的技术总结系列
    12-08 00:38 TAG： 计算机视觉 深度学习
  • 一文了解Siamese network
    前言:本文介绍了Siamese (连体)网络的主要特点、训练和测试Siamese网络的步骤、Siamese网络的应用场合、Siamese网络的优缺点、为什么Siamese被称为One-shot分类,以及Siamese的损失函数
    12-08 00:36 TAG： 计算机视觉 深度学习
  • 技术文章：目标检测--CornerNet的缺陷
    前言:目标检测的预测框经过了滑动窗口、selective search、RPN、anchor based等一系列生成方法的发展,到18年开始,开始流行anchor free系列,CornerNet算不上第一篇anchor free的论文
    12-08 00:36 TAG： 计算机视觉 注意力机制 目标检测 深度学习
  • 行人重识别中的第一个anchor-free模型
    前言:本文针对anchor-free模型用于行人搜索中会出现三个不对齐问题:Scale misalignment,Region misalignment,Task misalignment提出了相应的解决方案,进一步提出了一个更简单更有效的anchor-free模型--AlignPS
    12-08 00:35 TAG： 计算机视觉 行人重识别 深度学习
  • 重新思考视觉transformers的空间维度
    欢迎关注公众号 CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。前言:由于基于transformers的架构在计算机视觉建模方面具有创新性,因此对有效架构的设计约定的研究还较少。从 CNN 的成功设计原则出发
    12-08 00:34 TAG： 计算机视觉 深度学习 transformer
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