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  • 搞定千亿参数，训练时间只用1/3，微软全新工具催生超级NLP模型
    机器之心报道机器之心编辑部GPU 显存一直是训练先进深度学习模型的最大瓶颈大规模训练经常会碰到模型参数太多，显存无法容纳的情况。最近，微软提出的全新方法 DeepSpeed 将每个节点的批处理大……...
    12-05 23:49 TAG： 参数 nlp 微软 深度学习 gpu
  • IBM推出“深度学习即服务”项目：可大幅节省AI训练时间
    IBM 刚刚宣布了面向人工智能开发者的全新深度学习即服务项目，简称 DLaaS 。借助这项服务，用户可以借助流行的框架来训练神经网络，比如 TensorFlow、PyTorch、以及 Caffe，而无需购买和维护成本高昂的硬件。举个例子，数据科学家们可以仅使用他们所需的资源...
    12-05 23:49 TAG： IBM 深度学习 AI
  • 【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet
    前面讲了LeNet、AlexNet和Vgg，这周来讲讲GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的论文《Going Deeper with Convolutions》提出，其最大的亮点是提出一种叫Inception的结构，以此为基础构建GoogLeNet，并在当年的ImageNet分类和检...
    12-05 23:49 TAG： 深度学习
  • 未来3-5年，深度学习有多吃香？
    关于深度学习，中国科学院大学教授 徐俊刚 曾说过这样一段话： 自动机器学习是实现强人工智能的必备技术之一，必将成为 下一个人工智能研究的热点 。 为了验证这句话，U妹儿特地去招聘网站搜了一下，发现深度学习的薪资，基本上都是 30k 甚至 50k 以上，而且...
    12-05 23:48 TAG： 未来 3-5年 深度 学习 有多 吃香 关于 深度 学习 中
  • 深度学习概述：NLP vs CNN
    作者 | Manish Kuwar 译者 | 苏本如，责编 | 郭芮 头图 | CSDN 下载自视觉中国 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 以下为译文： 当今，人工智能已经不仅仅是一个技术术语了。这项技术在过去十年的时间内几乎将其影响扩展到了所有行业。现在，每家公司都希望在其系...
    12-05 23:48 TAG： 深度 学习 概述 NLP CNN 作者 Manish Kuw
  • 三篇论文，纵览深度学习在表格识别中的最新应用
    机器之心分析师网络 作者：仵冀颖 编辑：Joni 本文从三篇表格识别领域的精选论文出发，深入分析了深度学习在表格识别任务中的应用。 表格识别是文档分析与识别领域的一个重要分支，其具体目标是从表格中获取和访问数据及其它有效信息。众所周知，本质上表格...
    12-05 23:48 TAG： 三篇 论文 纵览 深度 学习 表格 识别 中的 最新 应用
  • 准确率远超人类专家 谷歌用深度学习算法检测癌症
    在检查患者的生物组织样品后， 病理学家的报告通常是许多疾病的黄金诊断标准。特别是对于癌症，病理学家的诊断对患者的治疗具有深远的影响。病理切片审查是一个非常复杂的任务，需要多年的培训才能做好，丰富的专业知识和经验也是必不可少的。尽管都经过培训...
    12-05 23:48 TAG： 深度学习 癌症 肿瘤 病理学 算法
  • FB杨乐昆：机器能像婴儿一样通过看视频学常识
    杨乐昆（Yann LeCun） 资料图 相比识别图片，让人工智能系统识别视频内容，要困难的多。因为视频含有大量的信息，要机器理解视频中这些丰富的内容，一直是人工智能领域里未解决的问题。 不过，在Facebook人工智能实验室负责人杨乐昆（Yann LeCun）看来，人类...
    12-05 23:48 TAG： 杨乐昆 机器视觉 人工智能 机器学习 深度学习
  • 数据驱动深度学习革命 谷歌说要彻底改变小企业的生意方式
    最近几年，深度学习已经成为越来越热门的技术，但很少有公司能像谷歌及其母公司Alphabet那样，利用深度学习技术在如此多的领域取得巨大进展，并将其完全融入到操作业务中去。为了与谷歌推动其创新的努力保持一致，该公司在云计算大会NEXT 2017上发布了一系列...
    12-05 23:48 TAG： 深度学习 人工智能 应用
  • AI圣经！《深度学习》中文版隆重上市！美国亚马逊AI领域排名第一畅销书！
    三年前，2014 年 5 月，与我们长期合作的一位译者，告诉编辑一个信息，深度学习界的泰斗YoshuaBengio要出书了！从加拿大蒙特利尔大学网站作者的个人网页上我们看到，深度学习领域的第一本书花书赫然在目。 三年前，国内机器学习热、深度学习热尚处于萌芽状态...
    12-05 23:48 TAG： AI 深度学习
  • 又一巨头入坑，索尼推出深度学习程序开发软件
    近日，索尼公司宣布将开始在日本无偿提供可生成深度学习程序的综合开发软件：神经网络控制台（Neural Network Console）。 据悉，软件工程师和设计师通过使用配置有图形用户界面（下称GUI）的深度学习综合开发软件，可凭借直观的用户界面，有效地进行神经网...
    12-05 23:48 TAG： 深度学习 开发软件 神经网络 gui
  • 深度学习改变生物学分析图像方式，几年后或将成主流
    人们常说眼睛是心灵的窗户，但是谷歌的研究人员把它们视作人们健康的指示器。谷歌正借助深度学习技术，通过分析人们的视网膜图像预测一个人的血压、年龄和吸烟状态。谷歌的计算机能够从血管的排布中获取线索，而且之前的一项研究表明计算机能够借助这种信息...
    12-05 23:48 TAG： 深度学习 生物学 计算机
  • 深度学习真的可以模拟复杂的人类大脑吗？
    2016年，谷歌的围棋软件利用深度学习，击败了世界围棋冠军，成为人工智能的又一个里程碑。 大脑皮层是调节躯体运动或者说控制躯体运动的最高级中枢。人类大脑皮层的神经细胞约有140亿个，面积约2200平方厘米。皱巴巴的新皮层正是思维诞生之处，占大脑总重的8...
    12-05 23:48 TAG： 深度 学习 真的 可以 模拟 复杂 人类 大脑 2016年
  • 学习深度学习课程前景怎么样？
    针对本科生人群： 如果你是一个计算机或者人工智能相关专业的本科生。 在就业时，人工智能其实是个很不错的发展领域，是目前国家大力支持的热门行业，尤其是近几年，国家以及各个省份出台了一系列的支持政策，比如《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指...
    12-05 23:48 TAG： 学习 深度 课程 前景 怎么样
  • 深度学习也有缺陷，同质化的AI创业竞争将很残酷
    人工智能这一轮的浪潮来的很快，接连攻克了图像识别、语音识别、自动驾驶等多个难题，简直是处于宇宙中心。从资本、媒体到创业者都对这个领域怀有极大的热情。 对于吃瓜群众来说，观感大概是这样：不知不觉，人工智能创业公司就到处都是了，各大巨头也纷纷入...
    12-05 23:48 TAG： 深度学习 人工智能 人工神经网络 机器学习 神经网络
  • 傅盛：大公司积累的很多技术都将被深度学习颠覆
    摘要： 深度学习，恐慌的应该是大公司，因为他们积累了很多的技术，不管是语音还是技术，在深度学习的冲击下都被颠覆掉了。 前年，傅盛就觉得移动互联网的竞争越来越激烈，越来越难以往前走，所以他觉得可能移动互联网本质的核心竞争已经结束了。这是他在3月...
    12-05 23:48 TAG： 深度学习 傅盛 谷歌 人工智能 大数据
  • 谷歌要把深度学习放进零售店 能算出广告转化率？
    图片来源：techcrunch 据TechCrunch报道，谷歌今日（23日）在Google Marketing Next大会上公布了其实体店访问量测量工具的重大更新。该公司正通过深度学习来扩充现有的模式，以期为更多的商户提供有力的观察数据。 自2014年以来，谷歌一直利用匿名位置、WiFi...
    12-05 23:48 TAG： 深度学习 谷歌 google youtube
  • 深度学习成开发神器：根据UI设计图自动生成代码
    唐旭 编译整理 量子位 报道 | 公众号QbitAI UI设计和前端工程师之间，可能还需要一个神经网络。 近日，位于哥本哈根的一家创业公司Uizard Technologies开发出了一个名为pix2code的系统。运用深度学习，这个系统能够根据输入的图形用户界面（GUI）截图直接输...
    12-05 23:48 TAG： 深度学习 神经网络 量子 代码
  • 观点丨深度学习黑箱：探秘人类编写的AI究竟在想什么
    吴婷婷学术头条 如今，深度学习已经贯穿于我们的生活，无论是汽车自动驾驶、AI 医学诊断，还是面部、声音识别技术，无一没有 AI 的参与。然而， 尽管人们早已明了深度学习的输入和输出，却对其具体的学习过程一无所知。 近日，针对这一问题，奥本大学（Aubur...
    12-05 23:48 TAG： 观点 深度 学习 黑箱 探秘 类编 写的 究竟 在想 什么
  • 张亚勤：深度学习更近一步，如何突破香农、冯诺依曼和摩尔瓶颈？
    机器之心发布 联想创投2020 CEO年会 近日，在联想创投 2020 CEO 年会上，清华大学讲席教授、智能产业研究院院长、美国艺术与科学院院士、百度前总裁张亚勤先生带来了《未来科技趋势展望》。 张亚勤表示，数字化的 3.0 时期已经到来，数字化的范围已从内容、...
    12-05 23:48 TAG： 张亚 深度 学习 一步 如何 突破 香农 冯诺依 摩尔 瓶颈
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