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超算新突破将
深度
学习训练时间缩减到数分钟
微软和瑞士国家计算中心(CSCS)的科学家们取得了重大突破,将超级计算机上深度学习的训练时间缩减到数分钟。训练时间的缩短,再加上超级计算机技术的引入,或能够解决现在在图像、视频和语音识别,自然语言处理等方面问题的瓶颈。考虑到深度学习能够提供的...
12-05 23:50
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深度学习
算法
计算机
超级计算机
自然语言处理
智能菌带你一文看懂AI、机器学习、
深度
学习
上天赐予人类惊人的学习能力。我们从出生开始就学习复杂的任务,如语言和图像识别,之后在一生中以这种第一学习体验为基础不断进行修正。之后,似乎自然而言的是,我们利用这种学习概念来积累知识,并能够建立模型和预测结果,甚至将这种概念应用于与计算机...
12-05 23:50
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深度学习
机器学习
人工智能
BAT在下一盘大棋?
深度
盘点机器学习平台
2015-2016的机器学习平台开源大潮中,美国是当之无愧的引领者:无论是谷歌、亚马逊、微软、IBM等互联网巨头,还是美国各大科研院所,为开源世界贡献了品类繁多的机器学习工具。这其中不乏华人的身影,比如开发出Caffe的贾杨清。 但在大陆这边,无论是BAT还是...
12-05 23:50
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学习平台
深度学习
机器学习
大数据分析红利结束 将被机器学习瓦解
据外媒(futurism.com)报道,新旧年份交接总让人心绪万千感情中混合了乐观和焦虑。同时这也是一个回顾、反思和对未来进行预测的契机。 2016年发生了许多关于人工智能(AI)的第一次:特斯拉的自动驾驶系统第一次实现车祸预测、Alexa作为凶杀案证人被传唤、...
12-05 23:50
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机器学习
大数据分析
人工智能
深度学习
机器人
TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等
深度
学习框架的对比
本文作者黄文坚,PPmoney 大数据算法总监,《 TensorFlow 实战》作者。本文节选自《 TensorFlow 实战》第二章。 在下周二(2月28日)雷锋网硬创公开课栏目将会推出黄文坚老师的公开课《深度学习之经典卷积神经网络的技术浅析》(点击了解详情),欢迎大家报...
12-05 23:49
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深度学习
人工智能
应用
深度
学习遇上物理学:分析星系团 解码基本粒子
当你向Facebook上传了一张你朋友的照片后,这张照片就进入了一个复杂的幕后处理过程。算法迅速行动并分析照片的每一个像素,直到将朋友的名字和这张照片匹配起来。这类型的前沿技术也被用在了自动驾驶汽车上,使得自动驾驶汽车能够从背景中区分行人和其它车...
12-05 23:49
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物理学
深度学习
粒子
星系团
算法
深度
学习框架Caffe解析:从代码层面定制新功能
本文作者薛云峰,主要从事视频图像算法的研究,于浙江捷尚视觉科技股份有限公司担任深度学习算法研究员。 相信很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架,也非常希望从代码层次理解Caffe的实现从而实现新功能的定制。本文将从整体架构和底层实现...
12-05 23:49
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caffe
代码
函数
调用
序列化
人工智能
深度学习
深度
学习机器听得懂巴赫 还能谱出同样风格曲目
科技讯12月15日消息,据外媒报道,约翰塞巴斯蒂安巴赫(Johann Sebastian Bach)被广泛视为巴洛克音乐最伟大的作曲家之一。巴赫生活在18世纪的德国,被尊称为西方近代音乐之父。他将西欧不同民族的音乐风格融为一体,其曲调之美,对和声与旋律技艺的掌握之娴...
12-05 23:49
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巴赫
深度学习
2016年:互联网交出控制权
深度
学习颠覆一切
据连线杂志网站报道,在澳大利亚的西海岸,生物学家阿曼达霍奇森(Amanda Hodgson)控制无人机飞向印度洋上的高空。这位儒艮专家使用无人机帮助他们观察濒临灭绝的研究对象。不过霍奇森和她的团队并没有能力来筛查所有拍得的照片。在45000张照片中寻找儒艮的...
12-05 23:49
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深度学习
互联网
连线杂志
谷歌
google
人工智能
基于
深度
学习的人脸自动美妆与
深度
哈希算法
按:本文作者朱鹏飞,天津大学机器学习与数据挖掘实验室副教授,硕士生导师。分别于2009和2011年在哈尔滨工业大学能源科学与工程学院获得学士和硕士学位,2015年于香港理工大学电子计算学系获得博士学位。目前,在机器学习与计算机视觉国际顶级会议和期刊上...
12-05 23:49
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深度学习
变革的开始,
深度
学习将如何改变医疗成像领域?
深度学习在数据分析方面正在呈现持续增长的趋势,并被称为2013年的10项突破性技术之一 [1]。它是对神经网络的改进,包含更多的计算层,从而能够在数据中进行更高层次的抽象和预测 [2]。到目前为止,它正成为通用成像和计算机视觉领域领先的机器学习工具。 特...
12-05 23:49
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深度学习
机器学习
数据集
神经网络
算法
几秒钟就能测出你的“脑龄”
深度
学习再晋级
我们都知道,人类认知能力会随年龄增长而下降。 神经科学家早就知道,这种下降与大脑的解剖结构变化相关。 因此,很容易想到利用大脑的核磁共振成像(MRI)来辨识衰老的迹象,甚至还可以确定脑龄。 此外,大脑年龄和实际年龄(chronological age)之间的差异...
12-05 23:49
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深度学习
高斯
神经网络
这家初创公司要用
深度
学习增加太阳能设备销量
当人们在谈及太阳能住宅的时候,税收优惠、贷款优惠以及其他能够减免掉太阳能设备的举措,总是为人们津津乐道。 但是对于初创公司PowerScout的创始人来说,价格不是制约他们发展的关键点。雷锋网了解,这家公司的总部位于Oakland, Calif。真正关键的地方是市...
12-05 23:49
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太阳能
深度学习
太阳能设备
初创公司
太阳能板
卫星
深度
学习在计算机视觉领域的前沿进展
深度学习三大牛之一的Yann Lecun教授给出了一个关于机器学习中的有监督学习、无监督学习和增强学习的一个有趣的比喻,他说:如果把智能(Intelligence)比作一个蛋糕,那么无监督学习就是蛋糕本体,增强学习是蛋糕上的樱桃,那么监督学习,仅仅能算作蛋糕上...
12-05 23:49
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深度学习
计算机视觉
人工智能
图像识别
神经网络
机器学习
解析谷歌大脑的
深度
学习及TensorFlow的前世今生
编者网按:本文是Google Brain负责人Jeff Dean在硅谷人工智能前沿论坛AI Frontiers的演讲。 在深度学习的历史上,神经网络的方法在1980-1990年之后开始明显地发挥效力,在数据量、计算力的推动下,用深度学习神经网络的方法使得我们在研究和开发上获得了比其...
12-05 23:49
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深度学习
tensorflow
google
机器学习
神经
李飞飞最新论文:结合
深度
学习和谷歌街景来估算美国人口结构
最近,一篇名为《Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of the US》的论文发布到了arxiv.org上,作为这篇论文的联合作者之一,李飞飞在她的推特上向公众推荐了这篇论文。这篇论文主要论述了如何将谷歌街景车搜集...
12-05 23:49
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深度学习
人工智能
应用
张亚勤:机器学习过于复杂 人工智能应该从简
百度总裁张亚勤在博鳌论坛期间对第一财经记者独家回应了关于百度首席科学家吴恩达(AndrewNg)的离职。张亚勤表示:科技人才流动很正常,有些人出来创业,有些人最后又回到了大公司或者高校,而且百度一直都在全球招聘尖端的人工智能人才,比如前一段时间陆奇...
12-05 23:49
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人工智能
机器学习
深度学习
吴恩达的Deeplearning.ai专注教育 推
深度
学习课程
今年6月,当吴恩达宣布Deeplearning.ai项目即将推出时,很难确切地知道这位人工智能的领航者到底有什么打算。在卸任百度首席科学家之后,吴恩达一直在为他那款颇受欢迎的学习Coursera课程的入门级机器开发一系列后续课程。这一次,他的主要精力放在了深度学...
12-05 23:49
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吴恩达
深度学习
人工智能
泼冷水!为什么说机器学习在很多方面被高估了?
在Quora论坛上研究编程语言的Tikhon Jelvis回答说:我发现,机器学习在很多方面都被高估了,无论是经验不足的人,还是更有害的,人们都对这一领域投入了大量的资金。 最普遍的看法是,机器学习比实际我们认为的更强大。机器学习只擅长于进行机器学习,而在其...
12-05 23:49
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深度学习
电脑
算法
编程
【
深度
学习系列】CNN模型的可视化
大家都了解卷积神经网络CNN,但是对于它在每一层提取到的特征以及训练的过程可能还是不太明白,所以这篇主要通过模型的可视化来神经网络在每一层中是如何训练的。我们知道,神经网络本身包含了一系列特征提取器,理想的feature map应该是稀疏的以及包含典型...
12-05 23:49
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