训练_公开数据集帕依提提-人工智能数据集开放平台

预测Reddit社区参与度数据集，GDELT帖子分类以及Sirocco文本分析（意见和实体提取）该数据集包含3个月（2017年6月至8月）的Reddit新闻帖子，以及GDELT帖子分类以及Sirocco文本分析（意见和实体提取）的结果。它用...NLP,Computer Science,Online Communities Classification

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Sergei Sokolenko

Word2vec在维基百科上训练数据(单字母+双字母)，以捕捉unigram和bigram 这是一个单词嵌入模型，创建于维基百科+各种来源的评论。与从基于短语的方法（不考虑相邻词的短语/双词上下文）创建双词不同，这...NLP,Computer Science,Software,Programming,Neural Networks Classification

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aintnosunshine

Facebook 发布的300维预训练，在 Common Crawl 上训练的200万个词向量 300-dimensional pretrained FastText English word vectors released by Facebook.The first line of the file contains the nu...NLP,Arts and Entertainment Classification

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Manish Maharjan

维基百科Word2Vec，Apache Spark word2vec由200K维基百科页面培训 I used Apache Spark to extract more than 6 million phrases from 200,000 English Wikipedia pages. Here is the process of...NLP,Business,Earth and Nature,Text Mining Classification

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Maziyar

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3.73M 565

Liling Tan

reddit向量数据集，用于训练 sence2vec模型 Sence2vec word embeddings model works better than word2vec , since it utilises contextual information from words.This re...NLP,Computer Science,Text Data,spaCy Classification

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Poonam Ligade

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