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  • 国产化热潮，机器视觉迎来发展良机
    作为人类视觉在机器上的延伸，机器视觉凭借其分辨率高、速度快、范围宽、适应性强、精度高、可量化及可持续工作等优势，将图像处理应用于工业自动化领域，成为智能制造繁荣发展的推动力。文︱郭紫文20世纪50年代，Gilson 提出“光流”概念，机器视觉就此萌蘖
    12-07 23:46 TAG： 智能制造 机器视觉 计算机视觉 机器换人 深度学习
  • 针对BN的归一化方法总结
    前言:归一化相关技术已经经过了几年的发展,目前针对不同的应用场合有相应的方法,在本文将这些方法做了一个总结,介绍了它们的思路,方法,应用场景。主要涉及到:LRN,BN,LN, IN, GN, FRN, WN, BRN, CBN, CmBN等
    12-07 23:45 TAG： 归一化方法 深度学习 计算机视觉
  • 注意力机制技术总结：如何应用在计算机视觉上
    前言:注意力机制在视觉上是非常重要的部分,这方面的综述、总结有很多。为了本文总结的全面性,我基本都看了一遍。然而这些综述要么面面俱到,对所有内容都非常详细地阐述,包括一些非常不常用的,过时的论文或结构;要么没分清重点,有些内容跟论文有关,但跟注意力无关,这些文章也把这些内容总结到里面
    12-07 23:45 TAG： 计算机视觉 注意力机制 深度学习
  • 一文带你重新思考BatchNorm中的Batch
    前言公众号在前面发过三篇分别对BatchNorm解读、分析和总结的文章(文章链接在文末),阅读过这三篇文章的读者对BatchNorm和归一化方法应该已经有了较深的认识和理解。在本文将介绍一篇关于BatchNorm举足轻重的论文
    12-07 23:44 TAG： 计算机视觉 深度学习 BatchNorm
  • 一文了解计算机视觉中的特征金字塔技术总结
    前言:特征金字塔是目前用于目标检测、语义分割、行为识别等方面比较重要的一个部分,对于提高模型性能具有非常好的表现。不同大小的目标都经过了相同的降采样比例后会出现较大的语义代沟,最常见的表现就是小目标检测精度比较低
    12-07 23:43 TAG： 计算机视觉 深度学习 神经网络
  • 一文详解损失函数技术
    前言:一直想写损失函数的技术总结,但网上已经有诸多关于损失函数综述的文章或博客,考虑到这点就一直拖着没写,直到有一天,我将一个二分类项目修改为多分类,简简单单地修改了损失函数,结果一直有问题,后来才发现是不同函数的标签的设置方式并不相同
    12-07 23:43 TAG： 损失函数 计算机视觉 机器学习 神经网络
  • 欠拟合与过拟合技术总结
    前言:机器学习的模式是通过大量的数据喂给一个模型,模型会根据数据不断调整自身参数,最终具备判别这些数据的模式或特征的能力。若模型无法从这些数据中训练出一个很好的效果,则认为它是欠拟合。若模型在训练的时候达到很好的效果,而在未参与训练的数据上测试,效果不好,则认为它是过拟合
    12-07 23:43 TAG： 欠拟合 过拟合 计算机视觉 深度学习
  • 技术文章：一个高效的金字塔切分注意力模块PSA
    前言:前面分享了一篇《继SE,CBAM后的一种新的注意力机制Coordinate Attention》,其出发点在于SE只引入了通道注意力,CBAM的空间注意力只考虑了局部区域的信息,从而提出考虑全局空间信息的注意力机制
    12-07 23:42 TAG： 注意力机制 计算机视觉 深度学习
  • 一文详解不带Anchors和NMS的目标检测
    前言:目标检测是计算机视觉中的一项传统任务。自2015年以来,人们倾向于使用现代深度学习技术来提高目标检测的性能。虽然模型的准确性越来越高,但模型的复杂性也增加了,主要是由于在训练和NMS后处理过程中的各种动态标记
    12-07 23:42 TAG： 计算机视觉 深度学习
  • 一文详解计算机视觉与深度学习的应用
    全球汽车快讯 据外媒报道,当人们看风景或看图像时,他(她)们能够理解看到的内容——风景或照片内的目标。若该行为正在进行中,那么会发生什么呢?而一台计算机则仅能处理用于描述各像素颜色值的数字数据。对于某个人而言,从凌乱的桌面上识别出一块披萨,可谓毫不费力
    12-07 23:41 TAG： 计算机视觉 深度学习
  • 微积分、线性代数、概率论，这里有份超详细的ML数学路线图
    选自towardsdatascience 作者：Tivadar Danka 机器之心编译 编辑：小舟、陈萍 大学时期学的数学现在可能派上用场了，机器学习背后的原理涉及许多数学知识。深入挖掘一下，你会发现，线性代数、微积分和概率论等都和机器学习背后的算法息息相关。 机器学习算...
    12-07 10:36 TAG： 微积分 线性代数 概率论
  • 走向人工智能时代
    随着深度学习以及大数据、云计算等技术的突飞猛进，人工智能触及人类生活的各个方面，对社会各行业都会产生重大影响。在教育领域，人工智能技术将为新一轮的教育变革注入新的活力，也会将教师从烦琐的重复性工作中解放出来。在有效减轻教师负担、提高教学效...
    12-06 09:14 TAG： 走向 人工智能 时代 随着 深度 学习 以及 数据 云计算
  • Human vs AI，人类和机器的学习究竟谁更胜一筹？
    机器之心分析师网络 作者：仵冀颖 编辑：Joni 在各种任务中人类的学习能力和机器的学习能力究竟哪个更胜一筹？ 随着 AI 的不断研究和发展，各类 AI 算法在不同场景中的应用层出不穷，关于 AI 及其在日常任务中支持甚至取代人类工作的能力的讨论无处不在。例...
    12-06 09:13 TAG： Human 类和 机器 学习 究竟 更胜一筹
  • AAAI2021上五篇表示学习相关论文
    来源: AMiner科技 表示学习（Representation learning），又称学习表示。在深度学习领域内，表示学习是指通过模型的参数，采用何种形式、何种方式来表示模型的输入观测样本 X。表示学习有很多种形式，比如 CNN 参数的有监督训练是一种有监督的表示学习形式，...
    12-06 09:11 TAG： AAAI2021 五篇 表示 学习 相关 论文
  • Altair HPC高性能计算融合人工智能及机器学习，驱动技术革新
    Altair HPC高性能计算，助力企业引领未来 上海2021年8月5日 -- AI及5G时代计算需求大爆发，驱动高性能计算桥接AI人工智能，机器学习技术于新维度应用。智能化工作负载部署与管理，最大限度地提升本地与云基础设施的性能及资源利用率，促进信息化与工业化的深...
    12-06 08:53 TAG： Altair HPC 高性能 计算 融合 人工 能及 机器
  • 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程
    人工智能的发展到已经进入了一个瓶颈期。近年来各个研究方向都没有太大的突破。真正意义上人工智能的实现目前还没有任何曙光。但是，机器学习无疑是最有希望实现...
    12-05 23:58 TAG： 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程 Andrew Ng 斯坦福
  • 机器学习（英文版）[按需印刷]
    机器学习（英文版）[按需印刷]计算机_人工智能_综合教材_研究生/本科/专科教材_工学_计算机计算机_人工智能_智能机器人教材_计算机教材_本科/研究生_计算机专业...
    12-05 23:58 TAG： 机器学习（英文版）[按需印刷] 计算机 人工智能 综合教材
  • 机器学习与互联网搜索
    当你打开互联网搜索引擎，输入关键词寻找并得到想要的链接时，“机器学习”已经贯穿整个过程：搜索到的内容是机器根据无数人搜索关键词的统计结果，返回的最可能...
    12-05 23:58 TAG： 通信技术 机器学习与互联网搜索 cnBeta.com
  • 《机器学习》rosemary
    rosemary《机器学习》,主角： ┃ 配角： ┃ 其它：,灵魂转换 穿越时空 竞技 最新更新:2005-01-18 21:56:07 作品积分：11910939...
    12-05 23:58 TAG： rosemary 机器学习 rosemary《机器学习》 主
  • 给机器人做规矩?智能机器人需要＂约束＂
    上海交通大学机器人研究所最近完成了“助行机器人”的研发。这种像一部“智能小车”的机器人（许多机器“人”其实并不是“人形”的），能自己识别道路，自行确定行驶路线……带着行动困难或视力有障碍的人出行。 但这款机器人真要实际应用，甚至推向市场，障...
    12-05 23:58 TAG： 智能机器人 机器人三原则 机器人研究所 机器人研发 机器人道
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