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  • 技术文章：目标检测--CornerNet的缺陷
    前言:目标检测的预测框经过了滑动窗口、selective search、RPN、anchor based等一系列生成方法的发展,到18年开始,开始流行anchor free系列,CornerNet算不上第一篇anchor free的论文
    12-08 00:36 TAG： 计算机视觉 注意力机制 目标检测 深度学习
  • 行人重识别中的第一个anchor-free模型
    前言:本文针对anchor-free模型用于行人搜索中会出现三个不对齐问题:Scale misalignment,Region misalignment,Task misalignment提出了相应的解决方案,进一步提出了一个更简单更有效的anchor-free模型--AlignPS
    12-08 00:35 TAG： 计算机视觉 行人重识别 深度学习
  • 重新思考视觉transformers的空间维度
    欢迎关注公众号 CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。前言:由于基于transformers的架构在计算机视觉建模方面具有创新性,因此对有效架构的设计约定的研究还较少。从 CNN 的成功设计原则出发
    12-08 00:34 TAG： 计算机视觉 深度学习 transformer
  • 如何使用深度学习进行脑肿瘤检测和定位？
    问题陈述通过使用 Kaggle 的 MRI 数据集的图像分割来预测和定位脑肿瘤。将本文分为两个部分,因为我们将针对相同的数据集,不同的任务训练两个深度学习模型。这部分的模型是一个分类模型,它会从 MRI 图像中检测肿瘤,然后如果存在肿瘤,我们将在本系列的下一部分中进一步定位有肿瘤的大脑部分
    12-08 00:33 TAG： 深度学习 脑肿瘤检测
  • 一文了解padding在深度学习模型中重要吗？
    本文来自公众号CV技术指南的技术总结系列欢迎关注CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。前言本文介绍了两个实验,展示了padding在深度学习模型中的影响。实验一卷积是平移等变的:将输入图像平移 1 个像素,输出图像也平移 1 个像素(见图 1)
    12-08 00:32 TAG： 计算机视觉 深度学习 神经网络
  • 阿里GATNE：一文了解异构图的表示学习
    导读论文:Representation Learning for Attributed Multiplex Heterogeneous Network任务:针对考虑属性的复杂异构图的图表示学习本文:提
    12-08 00:31 TAG： 阿里GATNE 异构图 表示学习
  • 一文了解CNN可视化技术总结之特征图可视化
    导言: 在CV很多方向所谓改进模型,改进网络,都是在按照人的主观思想在改进,常常在说CNN的本质是提取特征,但并不知道它提取了什么特征,哪些区域对于识别真正起作用,也不知道网络是根据什么得出了分类结果
    12-08 00:30 TAG： 计算机视觉 深度学习 CNN可视化
  • 深度学习下的AI落地，计算机视觉是否一条好赛道
    计算机视觉是目前AI在中国落地最顺利的技术。以旷视科技Face++、商汤科技、极链科技Video++为代表的AI头部企业战略，出现向平台企业或软硬一体化企业发展的分化趋势，及零售等新领域快速崛起。
    12-08 00:07 TAG： 计算机视觉 深度学习.AI
  • 深度学习下的AI落地 计算机视觉是否一条好赛道
    计算机视觉是目前AI在中国落地最顺利的技术。从目前的落地进展来看，移动互联网、安防、零售、物流、医疗、文娱、无人驾驶的商业化有待成熟。以旷视科技Face＋＋、商汤科技、极链科技Video＋＋为代表的AI头部企业战略出现向平台企业或软硬一体化企业发展的分化趋势及零售等新领域快速崛起。
    12-08 00:06 TAG： AI 计算机视觉
  • 深度学习“瓶颈”已至 计算机视觉如何突破困局？
    深度学习依然存在瓶颈，但目前它要发挥的作用所需要的前置条件太过苛刻，输入数据对其最终的结果有着决定性的影响。如果要真正达到理想中的人工智能，这些瓶颈还有待于人们的进一步突破。
    12-08 00:06 TAG： 深度学习 计算机视觉 AI
  • 官方确认：带领腾讯AI Lab从0到1的人离职了
    1月3日，腾讯向媒体确认了腾讯AI lab主任张潼离职的消息，引起人工智能圈高度关注。
    12-08 00:06 TAG： 腾讯AI lab 人工智能基础研究 机器学习 算法
  • 研祥慧视机器视觉事业部林淼：全力以赴打造机器视觉新纪元
    自从250年前英国发生了第一次工业革命，人类社会已经经历了三次工业革命。而在此刻，人类社会已经迈向了第四次工业革命的道路。
    12-08 00:03 TAG： 研祥 机器视觉 深度学习
  • 人脸识别的未来：对智慧城市有何影响
    面部识别技术具有支持大量应用的能力，这些应用可以保护智慧城市的安全，但是随着面部识别技术变得越来越复杂，其滥用潜力也越来越大。不可否认，当前面板识别存在准确性、种族和性别偏见的问题，而隐私问题已导致对该技术的广泛反对。
    12-07 23:59 TAG： 人脸识别 机器学习 人工智能 智慧城市
  • 微软加入禁止向警察提供人脸识别支持的企业行列
    微软是继IBM和Amazon之后，中止向美国警察部门销售其面部识别软件的最新科技巨头。
    12-07 23:58 TAG： 人脸识别 微软 人工智能 机器学习 视频分析
  • 迁移学习新突破，澎思科技刷新跨域行人再识别（ReID）世界纪录
    继在三大主流单帧图片行人再识别数据集、三大主流视频行人再识别数据集刷新世界记录后，近日，澎思科技（Pensees）再次在单帧图片数据集（Market1501，DukeMTMC－reID，MSMT17）刷新世界纪录，大幅提升了跨域ReID算法的准确率。
    12-07 23:56 TAG： 澎思科技 数据集 ReID 迁移学习
  • 基于机器学习平台，动画片的“人脸识别”来了吗？
    日前，迪士尼面向消费者和国际组织（DTCI）的研究员创造了一个机器学习平台，帮助所有内容进行自动数字化，迪士尼内部称其为内容基因组平台。
    12-07 23:56 TAG： 机器学习 动画片 人脸识别
  • 机器学习实战：GNN（图神经网络）加速器的FPGA解决方案
    Achronix 公司推出的 Speedster7t系列高性能FPGA，专门针对数据中心和机器学习工作负载进行了优化，消除了CPU、GPU以及传统 FPGA 存在的若干性能瓶颈。
    12-07 23:54 TAG： GNN 图神经网络 FPGA解决方案
  • 在 AI 机器视觉时代， 人脑训练还有意义吗？
    通过这11种方法可以刺激你的大脑，给你的大脑带来各种各样的新体验。这些新奇的感觉会加强你大脑的控制记忆、情绪、注意力广度、解决问题能力、学习和处理能力的相关区域，促进你的智力增长！
    12-07 23:52 TAG： 边缘计算 深度学习 人工智能 英伟达 检测
  • 如何通过Python+OpenCV实现姿态估计？
    什么是OpenCV？计算机视觉是一个能够理解图像和视频如何存储和操作的过程，它还有助于从图像或视频中检索数据。计算机视觉是人工智能的一部分。计算机视觉在自动驾驶汽车，物体检测，机器人技术，物体跟踪等方面发挥着重要作用
    12-07 23:48 TAG： Python OpenCV 计算机视觉 图像处理 机器学习
  • 技术分析：计算机视觉与机器学习等领域不平衡数据处理综述
    简介在现实世界中,我们收集的数据在大多数时候是严重不平衡的,所谓不平衡数据集就是训练样本不是平均分布在目标类中,例如,如果我们以个人贷款分类问题为例,就很容易得到“未批准”的数据,而不是“已批准”的信息,结果,模型会更偏向具有大量训练实例的类,这降低了模型的预测能力
    12-07 23:47 TAG： 计算机视觉 机器学习
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