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  • 遇事不决，XGBoost，梯度提升比深度学习更容易赢得Kaggle竞赛
    梦晨 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在Kaggle上参加机器学习比赛，用什么算法最容易拿奖金？ 你可能会说：当然是深度学习。 还真不是，据统计获胜最多的是像XGBoost这种梯度提升算法。 这就奇了怪了，深度学习在图像、语言等领域大放异彩，怎么在...
    12-05 23:47 TAG： 遇事 不决 XGBoost 梯度 提升 深度 学习 更容易
  • 图灵奖得主Judea Pearl谈机器学习：不能只靠数据
    选自Journal of Causal Inference 作者：Judea Pearl 机器之心编译 编辑：Panda 研究机器学习，既要数据拟合，也要能解释数据。 在当前的人工智能研究社区，以数据为中心的方法占据了绝对的主导地位，并且这类方法也确实成就非凡，为语音识别、计算机视觉和...
    12-05 23:47 TAG： 图灵 得主 Judea Pearl 机器 学习 不能 数据
  • 苹果华人研究员实现无代码深度学习！全自动AI训练平台，只需上传数据集
    新智元报道 来源：arXiv 编辑：好困 【新智元导读】 这两年，低代码和无代码平台在被近乎疯狂地炒作，近日，苹果的研究人员似乎也要来掺和一脚，推出了一个可以自动训练模型的无代码机器学习平台。 2021年，低代码和无代码的概念都被炒得热火朝天，各路产品...
    12-05 23:47 TAG： 苹果 华人 研究员 实现 代码 深度 学习 全自动 训练 平
  • 机器学习特征系统在伴鱼的演进
    作者 |陈易生 前言 在伴鱼，我们在多个在线场景使用机器学习提高用户的使用体验，例如：在伴鱼绘本中，我们根据用户的帖子浏览记录，为用户推荐他们感兴趣的帖子；在转化后台里，我们根据用户的绘本购买记录，为用户推荐他们可能感兴趣的课程等。 特征是机器...
    12-05 23:47 TAG： 机器 学习 特征 系统 伴鱼 演进 作者 陈易生 易生 前言
  • 如何写一篇不水的机器学习论文？
    还在学师阶段的研究生以及从业新手们，想在机器学习研究中少走弯路吗？ 或许下面这篇论文可以帮到你： 《如何避免机器学习研究中的陷阱？一本给学术研究人员的指南》 作者是英国赫瑞-瓦特大学数学与计算机科学学院的副教授，同时也是爱丁堡机器人中心的成员...
    12-05 23:47 TAG： 如何 一篇 不水 机器 学习 论文 在学 阶段 研究生 以及
  • 为什么90％的机器学习模型从未应用于生产？
    作者 | Rhea Moutafis 译者 | 平川 策划 | 陈思 时代变幻莫测，仅仅增加客户体验流畅度和沉浸感并不能减轻企业的压力。在这种情况下，投入数十亿美元开发可以改进产品的机器学习模型就可以理解了。但有一个问题。公司不能只是把钱砸在数据科学家和机器学习工...
    12-05 23:47 TAG： 为什么 90% 机器 学习 模型 从未 应用于 生产 作者
  • 规模化机器学习崛起、“零信任”架构出现，2021九大技术趋势
    《德勤2021年技术趋势》报告研究了疫情一年来对企业战略、运营和技术带来的连锁反应，论述了其重大发现：全球企业正在加速数字化战略转型，从而构建「韧性」、开创全新的经营模式。 报告讨论了接下来18至24个月及以后驱动企业规划背后的九大技术趋势，包括未...
    12-05 23:47 TAG： 规模化 机器 学习 崛起 零信任 架构 出现 2021 九大
  • 长期押注机器学习，云计算巨头AWS为何这么做？
    亚马逊云服务（AWS）是如何成为全球云计算老大的，它做云有没有一套可借鉴的方法论？ 作为亚马逊公司旗下云计算服务平台，AWS也已经推出上线14年，我们很难用一句话说清AWS能够在云计算领域持续增长和创新的秘诀。近来，机器学习成为AWS内部一项极其重要的业...
    12-05 23:47 TAG： 长期 押注 机器 学习 云计算 巨头 AWS 为何 这么 亚
  • 2021年机器学习将会让这五大行业改变
    机器学习是这一代人最常用的技术之一。它拥有各种各样的能力，可以使跨行业的业务变得更好。机器学习从被认为是一种利基技术开始，如今在各个行业的公司中都得到了越来越多的采用。 从全球的角度来看，品牌正在利用机器学习来加速创新和改善客户体验。例如，...
    12-05 23:47 TAG： 2021年 机器 学习 将会 五大 行业 改变 机器 学习
  • 论机器学习领域的内卷：不读PhD，我配不配找工作？
    机器之心报道 编辑：陈萍、蛋酱 机器学习内卷了吗？ 「没有博士学位，在机器学习领域就业会变得越来越难吗？」最近，一个 Reddit 热帖引发了大量讨论。 对于单个研究者、从业者来说，毫无疑问，机器学习领域确实「卷」起来了。这几年来，仿佛每个人都在搞机...
    12-05 23:47 TAG： 机器 学习 领域 内卷 不读 PhD 我配 不配 找工作
  • 机器学习工程师需要掌握哪些编程语言？
    作者 | Gunjan 译者 | Sambodhi 策划 | 凌敏 机器学习和编码是相辅相成的。如果没有编码，数据科学家就无法使用机器学习模型。因此，机器学习工程师至少要对一门编程语言有全面的了解。这篇文章深入介绍了适合机器学习的五种编程语言，并帮助您确定哪种语言...
    12-05 23:47 TAG： 机器 学习 工程师 需要 掌握 哪些 编程语言
  • 对话陈云霁：深度学习处理器之外，用人工智能指导芯片设计也渐成趋势
    理论与实践相互印证，且密不可分。 作者 | 陈彩娴 编辑 | 岑峰 自2019年美国对华为制裁以来，芯片的研发一度成为举国聚焦的卡脖子难题。 芯片开发难度高，高端人才紧缺，研发时间长，投入大，要在短时间内解决如此棘手的问题，绝非易事。这也使得中国本土的...
    12-05 23:47 TAG： 对话 陈云 深度 学习 处理器 之外 人工智能 指导 芯片
  • 亚马逊第三代服务器芯片来了！机器学习负载性能飙3倍，能耗降60％
    芯东西（公众号：aichip001） 作者 | 心缘 编辑 | 漠影 芯东西12月1日报道，今日凌晨，云计算领域最受瞩目的年度技术盛会AWS re:Invent在拉斯维加斯举行。 这是时隔两年，re:Invent再度在线下举办。今年也是AWS re:Invent十周年和全球最大云服务商亚马逊云科...
    12-05 23:47 TAG： 亚马逊 第三代 服务器 芯片 机器 学习 负载 性能 3倍
  • 被华为天才少年带火的AutoML，到底有多大“钱景”？
    文/李信 编辑/子夜 华为天才少年钟钊爆火后，AutoML也顺势获得了广泛关注。 AutoML（Automated Machine Learning，自动化人工智能），通俗来说就是让AI去学习AI，从而减少人工的参与，让机器完成更复杂的工作。 在钟钊来到华为工作之前，华为诺亚方舟实验室...
    12-05 23:47 TAG： 华为 天才 少年 带火 AutoML 到底 多大 钱景
  • 训练时间和参数量百倍降低，直接使用标签进行预测，性能竟超GNN
    选自arXiv 作者：Qian Huang等 机器之心编译 机器之心编辑部 将传统标签传播方法与简单模型相结合即在某些数据集上超过了当前最优 GNN 的性能，这是康奈尔大学与 Facebook 联合提出的一项研究。这种新方法不仅能媲美当前 SOTA GNN 的性能，而且参数量也少得...
    12-05 23:47 TAG： 训练 时间 数量 百倍 降低 直接 使用 标签 进行 预测
  • 2021年企业机器学习十大趋势：83％企业增加预算和人手
    如果企业想在明年AI/ML实践中取得实质进展，请留意这份调查揭示的2021年十大关键趋势。 如果你对细节不感兴趣，那么不妨记住该份报告最重要发现：企业正在提升AI/ML项目战略高度并赋予优先性，增加相应招聘和开支。不过，收获付出仍面临巨大挑战。 十大关键...
    12-05 23:47 TAG： 2021年 企业 机器 学习 大趋势 83% 增加 预算 人
  • AI/ML：2021年十大关键趋势
    如果企业想在明年AI/ML实践中取得实质进展，请留意这份调查揭示的2021年十大关键趋势。 如果你对细节不感兴趣，那么不妨记住该份报告最重要发现：企业正在提升AI/ML项目战略高度并赋予优先性，增加相应招聘和开支。不过，收获付出仍面临巨大挑战。 十大关键...
    12-05 23:47 TAG： 2021年 十大 关键 趋势 如果 企业 想在 明年 实践中
  • 煮酒论英雄：深度学习CV领域最瞩目的成果top46
    新智元报道 来源：Smarter 作者：皮特潘 【新智元导读】 本文盘点深度学习CV领域杰出的工作，从基础研究、分类骨架、语义分割、实例分割、目标检测、生成对抗、loss相关、部署加速、其他方面等筛选出最瞩目的成果。 如果06年Hinton的深度置信网络是深度学习...
    12-05 23:47 TAG： 煮酒 英雄 深度 学习 领域 最瞩 目的 成果 top46
  • 机器学习应用设计阶段的 10 个陷阱和 11 个最佳实践
    作者 | Bruce H. Cottman 译者 | Sambodhi 策划 | 刘燕 本文最初发表于 Towards Data Science 博客，经原作者 Bruce H. Cottman 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。 本文主要介绍了在机器学习项目的最初设计阶段中，你可能会遇到的陷阱，并详细阐述如何避免这些...
    12-05 23:47 TAG： 机器 学习 应用 设计 阶段 陷阱 最佳 实践 作者 Bru
  • 谷歌正在测试基于机器学习的DDoS攻击防御功能
    Google Cloud 客户，现已能够体验测试版本的分布式拒绝服务（DDoS）防御功能。 ZDNet 指出，Cloud Armor 自适应防护功能的预览版本，采用了与该公司 Project Shield 相同的技术。后者是一项由谷歌母公司 Alphabet 打造的免费服务，旨在帮助政企组织和个人客...
    12-05 23:46 TAG： 谷歌 正在 测试 基于 机器 学习 DDoS 攻击 防御 功
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