深度学习_数据要素产业搜索_第5页_帕依提提-人工智能数据集开放平台

变革的开始，深度学习将如何改变医疗成像领域？

深度学习在数据分析方面正在呈现持续增长的趋势，并被称为2013年的10项突破性技术之一 [1]。它是对神经网络的改进，包含更多的计算层，从而能够在数据中进行更高层次的抽象和预测 [2]。到目前为止，它正成为通用成像和计算机视觉领域领先的机器学习工具。特...

12-05 23:49 TAG：深度学习机器学习数据集神经网络算法

几秒钟就能测出你的“脑龄” 深度学习再晋级

我们都知道，人类认知能力会随年龄增长而下降。神经科学家早就知道，这种下降与大脑的解剖结构变化相关。因此，很容易想到利用大脑的核磁共振成像（MRI）来辨识衰老的迹象，甚至还可以确定脑龄。此外，大脑年龄和实际年龄（chronological age）之间的差异...

12-05 23:49 TAG：深度学习高斯神经网络

这家初创公司要用深度学习增加太阳能设备销量

当人们在谈及太阳能住宅的时候，税收优惠、贷款优惠以及其他能够减免掉太阳能设备的举措，总是为人们津津乐道。但是对于初创公司PowerScout的创始人来说，价格不是制约他们发展的关键点。雷锋网了解，这家公司的总部位于Oakland, Calif。真正关键的地方是市...

12-05 23:49 TAG：太阳能深度学习太阳能设备初创公司太阳能板卫星

深度学习在计算机视觉领域的前沿进展

深度学习三大牛之一的Yann Lecun教授给出了一个关于机器学习中的有监督学习、无监督学习和增强学习的一个有趣的比喻，他说：如果把智能（Intelligence）比作一个蛋糕，那么无监督学习就是蛋糕本体，增强学习是蛋糕上的樱桃，那么监督学习，仅仅能算作蛋糕上...

12-05 23:49 TAG：深度学习计算机视觉人工智能图像识别神经网络机器学习

解析谷歌大脑的深度学习及TensorFlow的前世今生

编者网按：本文是Google Brain负责人Jeff Dean在硅谷人工智能前沿论坛AI Frontiers的演讲。在深度学习的历史上，神经网络的方法在1980-1990年之后开始明显地发挥效力，在数据量、计算力的推动下，用深度学习神经网络的方法使得我们在研究和开发上获得了比其...

12-05 23:49 TAG：深度学习 tensorflow google 机器学习神经

李飞飞最新论文：结合深度学习和谷歌街景来估算美国人口结构

最近，一篇名为《Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of the US》的论文发布到了arxiv.org上，作为这篇论文的联合作者之一，李飞飞在她的推特上向公众推荐了这篇论文。这篇论文主要论述了如何将谷歌街景车搜集...

12-05 23:49 TAG：深度学习人工智能应用

张亚勤：机器学习过于复杂人工智能应该从简

百度总裁张亚勤在博鳌论坛期间对第一财经记者独家回应了关于百度首席科学家吴恩达(AndrewNg)的离职。张亚勤表示：科技人才流动很正常，有些人出来创业，有些人最后又回到了大公司或者高校，而且百度一直都在全球招聘尖端的人工智能人才，比如前一段时间陆奇...

12-05 23:49 TAG：人工智能机器学习深度学习

吴恩达的Deeplearning.ai专注教育推深度学习课程

今年6月，当吴恩达宣布Deeplearning.ai项目即将推出时，很难确切地知道这位人工智能的领航者到底有什么打算。在卸任百度首席科学家之后，吴恩达一直在为他那款颇受欢迎的学习Coursera课程的入门级机器开发一系列后续课程。这一次，他的主要精力放在了深度学...

12-05 23:49 TAG：吴恩达深度学习人工智能

泼冷水！为什么说机器学习在很多方面被高估了？

在Quora论坛上研究编程语言的Tikhon Jelvis回答说:我发现，机器学习在很多方面都被高估了，无论是经验不足的人，还是更有害的，人们都对这一领域投入了大量的资金。最普遍的看法是，机器学习比实际我们认为的更强大。机器学习只擅长于进行机器学习，而在其...

12-05 23:49 TAG：深度学习电脑算法编程

【深度学习系列】CNN模型的可视化

大家都了解卷积神经网络CNN，但是对于它在每一层提取到的特征以及训练的过程可能还是不太明白，所以这篇主要通过模型的可视化来神经网络在每一层中是如何训练的。我们知道，神经网络本身包含了一系列特征提取器，理想的feature map应该是稀疏的以及包含典型...

12-05 23:49 TAG：深度学习

搞定千亿参数，训练时间只用1/3，微软全新工具催生超级NLP模型

机器之心报道机器之心编辑部GPU 显存一直是训练先进深度学习模型的最大瓶颈大规模训练经常会碰到模型参数太多，显存无法容纳的情况。最近，微软提出的全新方法 DeepSpeed 将每个节点的批处理大……...

12-05 23:49 TAG：参数 nlp 微软深度学习 gpu

IBM推出“深度学习即服务”项目：可大幅节省AI训练时间

IBM 刚刚宣布了面向人工智能开发者的全新深度学习即服务项目，简称 DLaaS 。借助这项服务，用户可以借助流行的框架来训练神经网络，比如 TensorFlow、PyTorch、以及 Caffe，而无需购买和维护成本高昂的硬件。举个例子，数据科学家们可以仅使用他们所需的资源...

12-05 23:49 TAG： IBM 深度学习 AI

【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet

前面讲了LeNet、AlexNet和Vgg，这周来讲讲GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的论文《Going Deeper with Convolutions》提出，其最大的亮点是提出一种叫Inception的结构，以此为基础构建GoogLeNet，并在当年的ImageNet分类和检...

12-05 23:49 TAG：深度学习

未来3-5年，深度学习有多吃香？

关于深度学习，中国科学院大学教授徐俊刚曾说过这样一段话：自动机器学习是实现强人工智能的必备技术之一，必将成为下一个人工智能研究的热点。为了验证这句话，U妹儿特地去招聘网站搜了一下，发现深度学习的薪资，基本上都是 30k 甚至 50k 以上，而且...

12-05 23:48 TAG：未来 3-5年深度学习有多吃香关于深度学习中