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  • 谷歌科学家：机器人和深度学习正在有趣的融合
    Vincent Vanhoucke是Google的首席科学家，斯坦福大学电子工程学博士，目前在Google Brain主导机器人相关的项目。Vanhoucke主要的研究领域是语音识别、计算机视觉和机器人等领域，他还即将主持机器人领域的盛会CoRL 2017（Conference on Robot Learning）。 V...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 语音识别 人工智能 机器学习
  • 深度学习，让人类又抓住一根抗击癌症的稻草
    【AI世代编者按】美国多个部门正启动用于癌症的先进计算解决方案联合设计（JDACS4C）项目，试图利用深度学习技术推动抗癌研究。国外媒体近期刊文，对这一项目进行了介绍。 里克史蒂芬斯（Rick Stevens）表示，到2017年第二季度，用于癌症的先进计算解决方案...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 癌症
  • 机器学习先驱清华演讲：更好的分布式机器学习
    今天，机器学习诸多理论的主要奠基人、美国三院院士Michael I. Jordan受聘为清华大学访问教授，同时发表主题报告。Jordan认为，大数据的增长对传统的数据科学理论提出了改变的需求，特别是统计学和计算学的相关理论，应该呈融合式的发展。Jordan特别提到，要...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 人工智能 深度学习
  • 文科生慎入！机器学习十大算法都是何方神圣？
    按：机器学习与人工智能变得越来越热。大数据原本在工业界中就已经炙手可热，而基于大数据的机器学习则更加流行，因为其通过对数据的计算，可以实现数据预测、为公司提供决策依据。跟我们生活息息相关的最常见机器学习算法包括电影推荐算法、图书推荐算法。...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 深度学习 算法 svm 神经网络
  • 2016AI巨头开源IP盘点 50个最常用的深度学习库
    Data Science Central网站主编、有多年数据科学和商业分析模型从业经验的Bill Vorhies曾撰文指出，过去一年人工智能和深度学习最重要的发展不在技术，而是商业模式的转变所有巨头纷纷将其深度学习IP开源。 毋庸置疑，开源浪潮是2016年人工智能领域不可忽视的...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 人工智能 机器学习 tensorflow 神经网络
  • 微软收购深度学习初创公司Maluuba 金额未公布
    上周五微软宣布收购美国一家人工智能初创公司Maluuba，具体收购金额未公布。 据悉Maluuba总部位于蒙特利尔，公司主要技术是自然语言理解，擅长问答及决策系统的深度学习与强化学习。收购后，Maluuba创始人Sam Pasupalak和Kaheer Suleman加入微软人工智能与微...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 微软 初创公司 人工智能 自然语言理解
  • Udacity公司将推出深度学习纳米级基础课程
    由于具有足够高的计算能力和工作效率，深度学习在生活中无处不在。如今，深度学习已经进入自动驾驶汽车、便利店和医院等领域。然而，要成为顶尖人才，竞争还是十分激烈的，适应新的行业并解决面临的挑战仍是个难题。为了补充Udacity公司之前的人工智能课程，...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 人工智能 应用
  • 还在混淆AI与机器学习？先了解下六个AI热门领域
    为了让初学者了解AI，以下列出六个值得注意的AI领域，并描述它们是什么、为什么它们是重要的、它们今天如何使用，以及研究它们的公司。 在过去10年中，AI领域取得了很大的进步，随着巨头接连不断地借媒体阐明他们长期看重AI的策略，很多人已经对语音识别和自...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 神经网络 深度学习 高维 语音识别
  • DeepMind想通过深度学习挑战冯·诺依曼结构
    想挑战冯诺依曼，就必须从三个要素入手：基本操作，例如加减乘除；逻辑流程控制，例如if-else-then，for，while；设存储器，内存和硬盘的寻址。DeepMind团队认为，冯诺依曼体系中的逻辑流程控制和外设存储器使用，都必须在程序中写死，而不能通过观察范例，...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 深度学习 向量 寻址 存储器
  • 2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程
    几年之前，深度学习还是机器学习里面一个不太受人关注的领域。随着神经网络和大数据的出现，很多复杂任务的实现已经成为可能。 2009年时，深度学习还是一个新兴领域，只有少数人认为这是一个值得研究的领域。但很快，这个领域就得到了很大的发展，目前已经被...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 机器学习 人工智能 神经网络
  • 超算新突破将深度学习训练时间缩减到数分钟
    微软和瑞士国家计算中心（CSCS）的科学家们取得了重大突破，将超级计算机上深度学习的训练时间缩减到数分钟。训练时间的缩短，再加上超级计算机技术的引入，或能够解决现在在图像、视频和语音识别，自然语言处理等方面问题的瓶颈。考虑到深度学习能够提供的...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 算法 计算机 超级计算机 自然语言处理
  • 智能菌带你一文看懂AI、机器学习、深度学习
    上天赐予人类惊人的学习能力。我们从出生开始就学习复杂的任务，如语言和图像识别，之后在一生中以这种第一学习体验为基础不断进行修正。之后，似乎自然而言的是，我们利用这种学习概念来积累知识，并能够建立模型和预测结果，甚至将这种概念应用于与计算机...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 机器学习 人工智能
  • BAT在下一盘大棋？深度盘点机器学习平台
    2015-2016的机器学习平台开源大潮中，美国是当之无愧的引领者：无论是谷歌、亚马逊、微软、IBM等互联网巨头，还是美国各大科研院所，为开源世界贡献了品类繁多的机器学习工具。这其中不乏华人的身影，比如开发出Caffe的贾杨清。 但在大陆这边，无论是BAT还是...
    12-05 23:50 TAG： 学习平台 深度学习 机器学习
  • 大数据分析红利结束 将被机器学习瓦解
    据外媒（futurism.com）报道，新旧年份交接总让人心绪万千感情中混合了乐观和焦虑。同时这也是一个回顾、反思和对未来进行预测的契机。 2016年发生了许多关于人工智能（AI）的第一次：特斯拉的自动驾驶系统第一次实现车祸预测、Alexa作为凶杀案证人被传唤、...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 大数据分析 人工智能 深度学习 机器人
  • TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等深度学习框架的对比
    本文作者黄文坚，PPmoney 大数据算法总监，《 TensorFlow 实战》作者。本文节选自《 TensorFlow 实战》第二章。 在下周二（2月28日）雷锋网硬创公开课栏目将会推出黄文坚老师的公开课《深度学习之经典卷积神经网络的技术浅析》（点击了解详情），欢迎大家报...
    12-05 23:49 TAG： 深度学习 人工智能 应用
  • 深度学习遇上物理学：分析星系团 解码基本粒子
    当你向Facebook上传了一张你朋友的照片后，这张照片就进入了一个复杂的幕后处理过程。算法迅速行动并分析照片的每一个像素，直到将朋友的名字和这张照片匹配起来。这类型的前沿技术也被用在了自动驾驶汽车上，使得自动驾驶汽车能够从背景中区分行人和其它车...
    12-05 23:49 TAG： 物理学 深度学习 粒子 星系团 算法
  • 深度学习框架Caffe解析：从代码层面定制新功能
    本文作者薛云峰，主要从事视频图像算法的研究，于浙江捷尚视觉科技股份有限公司担任深度学习算法研究员。 相信很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架，也非常希望从代码层次理解Caffe的实现从而实现新功能的定制。本文将从整体架构和底层实现...
    12-05 23:49 TAG： caffe 代码 函数 调用 序列化 人工智能 深度学习
  • 深度学习机器听得懂巴赫 还能谱出同样风格曲目
    科技讯12月15日消息，据外媒报道，约翰塞巴斯蒂安巴赫（Johann Sebastian Bach）被广泛视为巴洛克音乐最伟大的作曲家之一。巴赫生活在18世纪的德国，被尊称为西方近代音乐之父。他将西欧不同民族的音乐风格融为一体，其曲调之美，对和声与旋律技艺的掌握之娴...
    12-05 23:49 TAG： 巴赫 深度学习
  • 2016年：互联网交出控制权 深度学习颠覆一切
    据连线杂志网站报道，在澳大利亚的西海岸，生物学家阿曼达霍奇森（Amanda Hodgson）控制无人机飞向印度洋上的高空。这位儒艮专家使用无人机帮助他们观察濒临灭绝的研究对象。不过霍奇森和她的团队并没有能力来筛查所有拍得的照片。在45000张照片中寻找儒艮的...
    12-05 23:49 TAG： 深度学习 互联网 连线杂志 谷歌 google 人工智能
  • 基于深度学习的人脸自动美妆与深度哈希算法
    按：本文作者朱鹏飞，天津大学机器学习与数据挖掘实验室副教授，硕士生导师。分别于2009和2011年在哈尔滨工业大学能源科学与工程学院获得学士和硕士学位，2015年于香港理工大学电子计算学系获得博士学位。目前，在机器学习与计算机视觉国际顶级会议和期刊上...
    12-05 23:49 TAG： 深度学习
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