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Qualcomm开发者网络开始提供骁龙神经处理引擎
美国当地时间7月25日。圣迭戈Qualcomm Incorporated(NASDAQ: QCOM)子公司Qualcomm Technologies, Inc.宣布,即日起将在Qualcomm开发者网络(Qualcomm Developer Network)上提供Qualcomm?骁龙?神经处理引擎(Neural Processing Engine,NPE)软件开发包(SDK)。骁...
12-05 23:48
TAG:
qualcomm
骁龙
gpu
cpu
在网络安全领域应用
机器学习
的困难和对策
网络安全领域的独特对抗属性给人工智能应用落地带来了重重困难,但我们并不认为这最终会阻碍人工智能成为网络安全利器。我们尝试分析了人工智能在网络安全应用里的潜在困难,并试着解决它们。 基于机器学习、深度学习的网络安全应用研究是近年来网络安全领域...
12-05 23:48
TAG:
网络安全
领域
应用
机器
学习
困难
对策
网络安全
领域
观点丨深度学习黑箱:探秘人类编写的AI究竟在想什么
吴婷婷学术头条 如今,深度学习已经贯穿于我们的生活,无论是汽车自动驾驶、AI 医学诊断,还是面部、声音识别技术,无一没有 AI 的参与。然而, 尽管人们早已明了深度学习的输入和输出,却对其具体的学习过程一无所知。 近日,针对这一问题,奥本大学(Aubur...
12-05 23:48
TAG:
观点
深度
学习
黑箱
探秘
类编
写的
究竟
在想
什么
从Bengio演讲发散开来:探讨逻辑推理与
机器学习
机器之心分析师网络 作者:仵冀颖 编辑:Joni Bengio 认为,未来的深度神经网络应当能够实现 System2(逻辑分析系统),实现的是有意识的、有逻辑的、有规划的、可推理以及可以语言表达的系统。本文所讨论的 Logical Reasoning(逻辑推理)拟实现的就是 Syst...
12-05 23:48
TAG:
Bengio
演讲
发散
开来
探讨
逻辑推理
机器
学习
229页,CMU博士张浩毕业论文公布,探索
机器学习
并行化的奥秘
机器之心报道 机器之心编辑部 CMU 机器人研究所张昊(Hao Zhang)博士论文新鲜出炉,主要围绕着机器学习并行化的自适应、可组合与自动化问题展开。 随着近年来,机器学习领域的创新不断加速,SysML 的研究者已经创建了在多个设备或计算节点上并行机器学习训...
12-05 23:48
TAG:
229页
CMU
博士
张浩
毕业论文
公布
探索
机器
学
英特尔收购以色列初创公司Cnvrg.io,继续巩固其
机器学习
业务
美股研究社获悉,据国外媒体报道,英特尔继续通过收购优质的初创公司,深耕机器学习和人工智能领域。 该公司近日收购了一家以色列公司 Cnvrg.io建立和运营一个供数据科学家构建和运行机器学习模型的平台,平台可以追踪和培训多个模型并对其进行比较,创建推...
12-05 23:48
TAG:
英特尔
收购
以色列
初创
公司
Cnvrg.io
继续
巩
张亚勤:深度学习更近一步,如何突破香农、冯诺依曼和摩尔瓶颈?
机器之心发布 联想创投2020 CEO年会 近日,在联想创投 2020 CEO 年会上,清华大学讲席教授、智能产业研究院院长、美国艺术与科学院院士、百度前总裁张亚勤先生带来了《未来科技趋势展望》。 张亚勤表示,数字化的 3.0 时期已经到来,数字化的范围已从内容、...
12-05 23:48
TAG:
张亚
深度
学习
一步
如何
突破
香农
冯诺依
摩尔
瓶颈
拯救手残党,
机器学习
画图模板ML Visuals更新了
机器之心报道 作者:蛋酱、小舟 神经网络画图神器 ML Visuals 正在持续更新。 去年 5 月,机器之心曾向大家推荐一款名为 ML Visuals 的机器学习画图模板,该项目受到广泛关注,迄今已收获 2.2K Star。ML Visuals 专为解决神经网络画图问题设计,最近,这一模...
12-05 23:48
TAG:
拯救
手残党
机器
学习
画图
模板
Visuals
更新
优化器怎么选?一文教你选择适合不同ML项目的优化器
选自lightly.ai 机器之心编译 编辑:小舟、杜伟 为机器学习项目选择合适的优化器不是一件简单的事。 优化器是深度学习领域的重要组成模块之一,执行深度学习任务时采用不同的优化器会产生截然不同的效果。这也是研究者们不遗余力「炼丹」的原因之一。常见的...
12-05 23:48
TAG:
优化
怎么
文教
选择
适合
不同
目的
选自
lightl
哪个才是解决回归问题的最佳算法?线性回归、神经网络还是随机森林?
现在,不管想解决什么类型的机器学习(ML)问题,都会有各种不同的算法可以供你选择。尽管在一定程度上,一种算法并不能总是优于另外一种算法,但是可以将每种算法的一些特性作为快速选择最佳算法和调整超参数的准则。 本文,我们将展示几个著名的用于解决回...
12-05 23:48
TAG:
哪个
才是
解决
回归
题的
最佳
算法
线性
神经网络
还
复原混乱的魔方需要几步?诺丁汉大学团队用深度学习告诉你
回想在校期间,很多同学会在课间休息时从书桌里掏出魔方或娴熟或略显笨拙地转动起来,甚至上课时有些同学也会悄悄地在桌下转动手中的魔方。现在,人工智能 也对这款益智玩具产生了兴趣,期待用更加智能的方式实现魔方的复原。 近日,诺丁汉大学(University...
12-05 23:48
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复原
混乱
魔方
需要
几步
诺丁汉
大学
团队
深度
学习
量子
机器学习
:IT 领域的下一件大事
作者 | Deep Dutta 译者 | Sambodhi 策划 | 刘燕 本文带你从零开始了解量子机器学习。 本文最初发表在 Medium 博客,经原作者 Deep Dutta 授权,InfoQ 中文站翻译并分享。 如今,随着量子信息科学的日益普及,量子机器学习将是信息科学与技术领域的下一个大...
12-05 23:47
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量子
机器
学习
领域
一件
大事
作者
Deep
Dutt
机器学习
会被人工智能主流范式抛弃吗?
作者 | Alberto Romero 译者 | 王强 策划 | 刘燕 这一天迟早会到来,符号 AI 的结局又会重现 本文最初发布于 Medium 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 机器学习和深度学习的地位将日渐衰退,一直退回到它们的本来面目:花哨的统计技术。 至少...
12-05 23:47
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机器
学习
会被
人工智能
主流
范式
抛弃
作者
Albe
无监督
机器学习
帮助识别新型有利于锂离子低障碍传导的无机晶体
要合成一种新的化学物质,研究人员需要基于他们对化学结构和化学键的了解提出可能产生新的化合物的元素组合假设,然后通过大量实验对假设进行验证以求幸运女神的眷顾。 哪怕有大量已知的化合物合成研究数据,对可能形成孤立化学物质的元素组合进行决策性的筛...
12-05 23:47
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监督
机器
学习
帮助
识别
新型
有利于
锂离子
障碍
传
从头花12年读个
机器学习
博士,究竟值不值?
萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 获得机器学习博士学位后,我大概已经36甚至38岁了,找工作会很困难吗?年龄歧视在硅谷普遍存在吗? 这是Reddit论坛上,一位年轻人po出的帖子。 他今年26岁,此前并未从事过任何技术型工作。 但现在,他忽然找...
12-05 23:47
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从头
12年
读个
机器
学习
博士
究竟
不值
萧箫
发自
需要知识的后深度学习时代,如何高效自动构建知识图谱?
机器之心原创 作者:Synced Lab 知识图谱可以做什么?如何自动、高效地构建知识图谱?前沿的知识图谱自动构建技术有哪些?这篇文章将逐一解答这些问题。 日常生活中,我们经常遇到以下两种信息展现方式: 二者展示的信息量是差不多的,但右边这种看起来更加...
12-05 23:47
TAG:
需要
知识
深度
学习
时代
如何
高效
自动
构建
图谱
深度学习框架哪家强?国产框架OneFlow做了一份测评报告
机器之心报道 机器之心编辑部 近日,国产深度学习框架 OneFlow 发布了人工智能方向深度学习领域的 DLPerf 测评报告。 数据显示, OneFlow 在 4 机 32 卡下的 ResNet50-v1.5 和 BERT-base 两个模型中,无论是 Float32 类型还是自动混合精度,在同样的算法和硬...
12-05 23:47
TAG:
深度
学习
框架
哪家
国产
OneFlow
做了
一份
测
无服务器计算的
机器学习
,出路在哪里?
机器之心分析师网络 作者:仵冀颖 编辑:H4O 本文重点关注了基于无服务器计算的机器学习的最新研究进展,并通过四篇研究论文表明了无服务器 ML 框架在执行机器学习任务时性能远优于经典的基于粗粒度的 VM 集群的ML框架。 一、机器学习和无服务器学习 1.1、机...
12-05 23:47
TAG:
服务器
计算
机器
学习
出路
在哪里
2021年
机器学习
怎么学?这份深度指南帮你做了总结
新智元报道 来源:外媒 编辑:keyu 【新智元导读】 在机器学习深入工业界时,实际操作并没有想象中那么简单。要部署任何项目,都需要经过完整的生命周期,而这个周期对于开发机器学习模型至关重要。此文深入全面总结了从零开始到正式上线过程中的所有步骤,...
12-05 23:47
TAG:
2021年
机器
学习
怎么学
这份
深度
指南
帮你
做了
在线分享|从案例出发,如何加满
机器学习
技能点?
机器学习正迅速融入业务运营,成为企业运营的一大基石,该技术的出现为各企业带来了诸多切实影响,如改进流程、提高效率、加速创新等。机器学习技术发展日新月异,与高性能计算选项和大量数据相结合,为大大小小的组织带来了一场变革风暴。 但和许多新兴技术...
12-05 23:47
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