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  • 机器学习—常见算法分类
    机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能...
    12-05 23:51 TAG： 机器学习 人工智能 医疗信息化
  • Google 2015年在机器学习上有哪些重要的布局？
    人工智能被谷歌视为行业发展的巨大引擎，2015年，谷歌将人工智能渗透到了其各种产品的方方面面，从而为用户带来更多的使用场景和更加智能的功能。本文是黑匣对2015人工智能报告公司篇之谷歌的盘点，将带你深入了解谷歌2015年的人工智能布局。 机器习得是一个...
    12-05 23:51 TAG： 谷歌 机器学习 人工智能
  • 浪潮在美国发布深度学习计算框架Caffe-MPI
    4月6日消息（美国硅谷当地时间4月5日）今日，在2016年GPU全球技术大会（GTC16）上，浪潮开源发布深度学习计算框架Caffe-MPI。同时，浪潮还表示将设立深度学习计划，具体从硬件设施、系统优化与并行框架三方面入手。 新一代Caffe-MPI版本，在4节点下16卡的性...
    12-05 23:51 TAG： 浪潮 深度学习
  • 28款GitHub最流行的开源机器学习项目：TensorFlow排榜首
    现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习目前也有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等方面。 云栖社区特意翻译整理了目前G...
    12-05 23:51 TAG： GitHub 开源 机器学习
  • Twitter收购机器学习初创企业 进军直播视频领域
    科技讯6月21日消息，据VentureBeat报道，Twitter首席执行官杰克多西（Jack Dorsey）发文宣布，该公司已经收购机器学习初创企业Magic Pony。Twitter将利用Magic Pony的技术帮助增强直播和视频业务，同时为Twitter提供许多令人感到兴奋的创意灵感。 Twitter发...
    12-05 23:51 TAG： Twitter 机器学习
  • Google为何能在机器学习领域始终居霸主地位？
    这不是武侠世界她已经做到了。26岁的Holgate得到了第二条跆拳道黑带。这次是算法的黑带。Holgate花费数个星期沉浸于一个程序中，这次比肉搏更强大的训练是机器学习。作为谷歌Android部门的工程师，Holgate是今年机器学习忍者项目的18名程序员之一，项目的成...
    12-05 23:51 TAG： Google 机器学习
  • MIT的研究人员利用机器学习预测比特币价格
    比特币是一种点对点（peer-to-peer）形式的匿名数字加密货币。其概念最早由Satoshi Nakamoto在2008年提出。2009年，比特币诞生，并很快有了第一笔比特币交易。与传统货币不同，比特币不是由某个特定的货币机构发行，而是通过特定算法的大量计算产生。通过计...
    12-05 23:51 TAG： MIT 机器学习 比特币
  • 实例详解机器学习如何解决问题
    前言 随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工 业界对机器学习的研究各有侧重，学术界侧重于对机器学习理论的研究，工业界侧重于如何用机器学习来解决...
    12-05 23:51 TAG： 机器学习 深度学习 人工智能
  • 美国最大婚恋交友网站eHarmony的机器学习实践
    上周，我去洛杉矶参加了一个机器学习的meetup，一位主讲是eHarmony公司（美国最大的婚恋交友网站之一，通过性格测试来进行婚恋匹配的模式百度百科）的Jon Morra，他着重分享了机器学习（machine learning）在他们的在线交友平台中的应用。机器学习技术应用的...
    12-05 23:51 TAG： 机器学习 算法 eHarmony
  • IBM机器学习水晶球可预见可再生能源可用性
    IBM的SMT系统使用天气型态在数周前收集海量数据点并预测有多少太阳能和风能可被利用。 通过预测天气，科技可以预报有多少能源可以通过太阳能和风能资源产生。 IBM已经发明了一个计算机系统，它可以从海量数据中学习到天气走向并提前几天，甚至几周预测到多少...
    12-05 23:51 TAG： 智慧能源 IBM
  • Facebook对深度学习的追求：让机器理解我们
    读者应该对人工智能并不陌生，但要了解它的历史，我们得先回到1995年。 彼时，一名年轻的法国人Yann Lecun花了10多年时间做一件事：模仿大脑的某些功能来打造人工智能机器。这件事在许多计算机科学家看来是一个坏主意，但Lecun的研究已经表明，这种做法可以...
    12-05 23:51 TAG： Facebook 深度学习 机器学习
  • 测谎仪：微软机器学习的品牌崛起之路
    最近，微软的Jennnifer Marsman 在他自己的老板身上测试了一下自己设计的测谎仪。 「你觉得你所在的公司是全世界最好的公司吗？」 「当然...
    12-05 23:51 TAG： 测谎仪 微软 机器学习
  • 机器学习又学新技能：检测金融诈骗
    文/洁颖 这样的事每天在英国各地都会上演：一个顾客在杂货店用信用卡结账，收银员却说该卡被拒，可是买的东西都已经装好了，尴尬可想而知。可是该卡的信用额度良好，PIN码也正确，顾客在此前已经购买了许多其他东西，现在信用卡刷不了真的很莫名其妙。 对于...
    12-05 23:51 TAG： 人工智能 机器人
  • 谷歌开发者大会总结：机器人学习系统成大Boss
    系统更新：Android N Android Wear 2.0亮相 说到Google I/O大会，手机圈最关注的大概就是Android系统的更新了。从昨天的前瞻中，小编就已经提到过，这一次的Android系统更新更倾向于系统体验方面的提升，在实际的创新方面是没有多大的亮点的。 接下来就粗略...
    12-05 23:51 TAG： 谷歌 开发者大会 机器学习
  • 2016机器学习三大趋势：算法经济将引导人工智能走向何方？
    文章来源：新智元微信公众号2016年机器学习有三大趋势。其中，Gartner分析认为，算法将形成一个全球性的交易市场，就像当年的App经济，催生出全新一代的专业技术初创企业，并且革新机器与机器之间的交互方式；算法是创造智能应用的基石。同时，...
    12-05 23:51 TAG： 人工智能 机器学习 算法
  • 微软前副总裁：机器学习和人工智能5大关键
    微软前副总裁S. Somasegar从智能应用开发的角度，总结了2016机器学习和人工智能的5大发展趋势：算法和数据结合的微智能，将能灵活地在应用中得到融合；让每一个应用都变得智能；人工智能的黑箱将被揭开；现阶段的机器学习和人工智能中，人类的作用不可替代；...
    12-05 23:51 TAG： 人工智能
  • 专家称机器学习与挖掘是大数据发展瓶颈 相关领域人才紧缺
    由中国通信学会主办的第五届中国云计算学术大会今（17）日在重庆邮电大学开幕。眼下全球云计算产业发展速度非常快，但发展中存在什么困难或者瓶颈呢？有专家就此做出了解读。 云计算加速了信息产业发展和信息基础设施建设进程，催生大量新型互联网信息服务，...
    12-05 23:51 TAG： 机器学习 数据挖掘 大数据
  • “机器深度学习”的未来：读懂人类的情感
    机器学习的概念自上世纪50年代出来以来就备受科技界的关注，而近年来深度学习逐渐成为机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来识别图像、声音和文本等数据。 美国科技媒体《连线》杂志网络版日前发...
    12-05 23:51 TAG： 机器学习 深度学习 人工智能
  • 形而上的机器学习
    Part 1: 机器学习的前世今生. 既然说机器学习，就从什么机器学习开始，相对而言，机器学习是一个比较泛的概念 初看的话，会觉得机器学习和人工智能，数据挖掘讲的东西很像，实际他们之间的关系可以概括为： 机器学习是人工智能的一个子方向 机器学习是数据挖...
    12-05 23:51 TAG： 机器学习 数据挖掘 大数据
  • 解密最接近人脑的智能学习机器——深度学习及并行化实现
    摘要： 深度学习可以完成需要高度抽象特征的人工智能任务，如语音识别、图像识别和检索、自然语言理解等。深层模型是包含多个隐藏层的人工神经网络，多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务建模能力。训练深层模型是长期以来的难题，近年来以...
    12-05 23:51 TAG： 机器学习 深度学习 人工智能
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