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  • 一文了解如何使用Python+OpenCV构建手部跟踪系统
    OpenCV 是一个用于计算机视觉应用程序的库。在 OpenCV 的帮助下,我们可以构建大量实时运行更好的应用程序。主要用于图像和视频处理。可以在此处获取有关 OpenCV 的更多信息除了 OpenCV,我们将使用 MediaPipe 库
    12-08 00:31 TAG： Python OpenCV 手部跟踪系统
  • 如何用Python从头开始构建VGG Net？
    介绍VGG-Network 是 K． Simonyan 和 A． Zisserman 在论文“Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition”[1] 中提出的卷积神经网络模型
    12-08 00:31 TAG： Python VGG Net
  • OpenCV 指南2：如何在图像中进行边缘检测？
    在上篇文章中,我们已经学习了 OpenCV 的基础知识。我们已经看到了如何执行图像和视频调整大小、裁剪等,这是 OpenCV 教程的第二部分。本文,我们主要关注 OpenCV 的高级部分,它将涵盖以下提到的问题
    12-08 00:30 TAG： OpenCV 图像处理
  • 一文了解如何使用OpenCV为照片添加卡通效果
    OpenCV 是一个用于实时计算机视觉应用的 Python 库。OpenCV 是开源的,在图像处理、机器学习和深度学习方面有着巨大的应用。OpenCV 可用于对象检测、分类、笔迹分析等。OpenCV 可以与 Numpy 等库集成,用于各种数学计算
    12-08 00:30 TAG： OpenCV 图像处理
  • 一文了解如何在Python中使用自动编码器
    介绍自动编码器实际上是一种人工神经网络,用于对以无监督方式提供的输入数据进行解压缩和压缩。解压缩和压缩操作是有损的且特定于数据的。数据特定意味着自动编码器将只能实际压缩已经训练过的数据。例如,如果你用狗的图像训练一个自动编码器,那么它会给猫带来糟糕的表现
    12-08 00:29 TAG： Python 自动编码器
  • 机器视觉如何在物流分拣自动化系统中应用？
    对于物流业这种对人力成本敏感的产业来说，机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和环境适应强等优点，为高速发展的物流分拣系统打开“新视界”。物流行业正从人工分拣向智能化、自动化方向快速演进。
    12-08 00:14 TAG： 机器视觉 物流分拣 自动识别 RFID
  • 如何有效躲避人脸识别？
    听AI公司说，在任何环境下，人脸识别都能准确的找到你。
    12-08 00:12 TAG： 人脸识别 AI 安防
  • 智能交通龙头企业如何布局“交通+AI”
    人工智能在近几年,被推到了时代的风口浪尖，在各行各业都有着广泛的讨论和应用，如何合理运用人工智能，提高人类的生活和工作效率，也成为一个各领域都在积极思索的关键性命题。
    12-08 00:12 TAG： 智慧交通 交通+AI 人工智能+交通
  • 国外人脸识别系统频频患上“脸盲症”，如何“看好你的脸”？
    人脸识别是AI技术发展较快、应用较多的一个领域，国内警方的人脸识别系统屡屡精准识别逃犯，国外警方的人脸识别准确率为何如此之低？究竟是评价标准不同，还是技术上真有差别？
    12-08 00:11 TAG： 人脸识别 智慧安防
  • Facebook如何利用AI识别表情包里的不当内容？
    在一篇博客文章中，Facebook 介绍了一个名为 Rosetta 的系统，它可以利用机器学习来识别图像和视频中的文本，然后将其转录为机器可读的内容。特别地，Facebook 发现这个工具有助于在表情包上转录文本。
    12-08 00:10 TAG： 人工智能技术 图像识别
  • 国内机器视觉发展究竟如何？
    如今，随着图像处理、光学成像、传感器、处理器等技术的快速崛起与发展，机器视觉在人们生产和生活中的应用越来越广泛，从工业生产到金融、安防以及交通领域，其正在推动包括制造业在内的众多行业快速转型。
    12-08 00:10 TAG： 机器视觉
  • 自动驾驶汽车如何改变未来社会的退休生活？
    自动驾驶汽车可能会从根本上改变我们退休之后的生活方式，即确保我们能够在身体变得不太好之后仍然可以较为自在的四处活动。
    12-08 00:10 TAG： 自动驾驶 智慧出行
  • 一场200多万人的测试，教会自动驾驶车辆如何“救人”
    麻省理工学院近日发表的一篇新论文，分析了“道德机器”的在线测试的结果，任务要求受访者在虚构的驾驶场景做出道德选择。
    12-08 00:10 TAG： 无人车 自动驾驶技术
  • 人脸识别如何助力智慧校园“别开生面”？
    人脸识别技术作为一种身份信息识别技术，更多的是部署在视频监控设备上，赋能在智慧安防领域，并可广泛应用在金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力等范围，如今人脸识别在智慧校园的智能化落地现状，应该从哪些角度去分析？
    12-08 00:09 TAG： 人脸识别 智慧校园
  • 如何用AI打造智慧零售远程监控平台？
    随着智慧零售概念的兴起，不少传统零售行业开始打上智慧零售的标签，但如何实现统一管理就成为一大难题，特别是对于那边看重门店标准化的连锁加盟行业来说，更是如此。那么，是否有一种技术可以对连锁品牌旗下的分店进行统一的集中监控管理呢？
    12-08 00:09 TAG： 智慧零售 AI 悠络客
  • 谷歌和OpenAI研发新工具，深入了解AI如何识别图片
    几十年来，研究人员一直对此感到困惑，但近年来，这个问题变得愈加紧迫。机器视觉系统正被越来越多地应用于生活的各个领域，从医疗保健到自动驾驶。
    12-08 00:07 TAG： 谷歌 OPENAI 神经网络
  • 在自动驾驶领域，全球车企如何追赶估值2500亿美元的Waymo
    Waymo高达2500亿美元的估值，蚕食的是全球车企的市场。面对已经在2019年1月22日宣布在传统车企老巢的美国密歇根州底特律地区，建立全球首个L4自动驾驶汽车生产工厂的Waymo，全球车企的反击已经在进行了，这都怎么反击呢？
    12-08 00:06 TAG： 自动驾驶 Waymo 无人驾驶出租车
  • 深度学习“瓶颈”已至 计算机视觉如何突破困局？
    深度学习依然存在瓶颈，但目前它要发挥的作用所需要的前置条件太过苛刻，输入数据对其最终的结果有着决定性的影响。如果要真正达到理想中的人工智能，这些瓶颈还有待于人们的进一步突破。
    12-08 00:06 TAG： 深度学习 计算机视觉 AI
  • 计算机视觉如何寻找突破口？三维重建或许是一个
    又一年ICCV论文提交截止，ICCV2019的官方推特也在上周末第一时间公布了本届会议的论文投递情况。根据官方消息，2019年共收获4328篇论文，与上一届2143篇相比，数量多出了将近一倍。
    12-08 00:06 TAG： 计算机视觉 AI
  • 计算机视觉展翅高飞 “大佬”“萌新”如何布局？
    人工智能产业链主要分为三个层次：基础层、技术层和应用层，技术层面包括计算机视觉、语言识别、深度学习等。
    12-08 00:06 TAG： 计算机视觉 人工智能
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