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  • 前沿观察｜人工智能将如何改变质量管理
    工业革命的发生持续变革着质量管理的方法，从以产品为基础的质量检查方法，到以质量规划和防错为重点的过程管理模式，再到如今以数据为支撑的预测性管理。 工业4.0时代，质量的概念已经远远超出产品本身中涵盖的预期功能，它更代表着一种理念、一套方法和实...
    12-06 08:47 TAG： 前沿 观察 人工 能将 如何 改变 质量管理 工业革命 发生
  • 人工智能产业“钱景”如何？京津冀发展最好，是因为北京吗？
    提到人工智能，人们早已不再陌生。不少家庭，其实已经在无形之中，引入了人工智能。不仅如此，就城市与城市之间来讲，也在不断加紧布局人工智能。说不准，未来你所在的城市，就会因为抢先布局人工智能，成为新的发达城市。 既然如此，我们今天就围绕着人工智...
    12-06 08:47 TAG： 人工智能 产业 钱景 如何 京津冀 发展 最好 是因为 北京
  • 全球人工智能核心产业规模将破万亿 中国如何抓住机遇？
    中新网北京10月8日电 (记者 夏宾)在数字化时代进程提速和疫情冲击下传统行业变革的双重浪潮之中，全球人工智能行业发展已成大势。近期发布的《2021年人工智能行业发展蓝皮书》显示，全球人工智能核心产业在近三年有望突破万亿元规模，关联实体经济市场高达20...
    12-06 08:47 TAG： 全球 人工智能 核心 产业 规模 万亿 中国 如何 抓住 机
  • 人工智能如何去“人工”？专家认为：“烂大街的技术才是好技术！”
    川观新闻记者 唐泽文 高杲 徐莉莎 文/图 烂大街的技术才是好技术！ 10月13日，2021中国人工智能大会上，清华大学交叉信息研究院副教授、区块链研究中心主任徐葳这样解释他对好技术的理解。 与会者也普遍认为，这样的理解话糙理不糙。 从上世纪50年代提出人工...
    12-06 08:47 TAG： 人工智能 何去 人工 专家 认为 大街 技术 才是
  • 中国的人工智能将如何反超美国？
    美国的人工智能独霸天下，但是一家AI机构就预测，中国人工智能的研发将在五年内超越美国。为何大家这么看重它？因为谁掌握了人工智能的核心技术，谁就掌握了未来经济科技发展的主动权，它可以帮助人类提高工作效率，减少人力成本。 这么好的技术，我们怎么会...
    12-06 08:46 TAG： 中国 人工 能将 如何 反超 美国 美国 人工智能 独霸 天
  • 人工智能如何打破功率因素的工业主要发动机
    商业和工业都喜欢高速应用的鼠笼感应电动机。电网管理者讨厌它们，因为它们在低负荷下的电力因素会使电网不稳定。但也有可能设计出一种鼠笼式电机，既能在电网上正常工作，又能高效、有力、可靠。约翰内斯堡大学(UJ)的一位电气工程研究员利用人工智能(AI)优...
    12-06 08:46 TAG： 人工智能 如何 打破 功率 因素 工业 主要 发动机
  • 人工智能与实体经济深度融合 运营商如何应对全新挑战？
    近日，由宁夏卫健委主办，中国电信宁夏公司、中国整合医学发展战略研究院、广东钟南山医学基金会等联合承办的2021医生云大会在银川举行。会上，中国电信与宁夏卫健委、航天云网等单位共同启动了打造人工智能医学大脑发布仪式，这是中国电信5G+AI的最新成果。...
    12-06 08:46 TAG： 人工智能 实体 经济 深度 融合 运营商 如何 应对 全新
  • 从引力波探测到RNA测序，AI如何加速科学发现
    本篇综述报告主要讨论了机器学习在科学研究中的技术与应用将强大的机器学习方法集成到实验数据处理过程有助于加速科学发现。内容涵盖三个方面：机器学习在多个科学领域的应用；高效训练、高资源利用率算法；用于部署这些算法的计算架构和平台。本文还展示了...
    12-06 08:44 TAG： 引力 探测 RNA 测序 如何 加速 科学 发现
  • 人工智能，中国企业该如何走向浪潮之巅
    科大讯飞的非常道与非常功。 文 | 华商韬略 巴图海 对待AI，人们既饱含热忱与期待，也抱有怀疑：AI究竟将在我们的生活中扮演什么样的角色？什么时候才能商业化落地？ 告别太虚幻境 真正的勇士，敢于直面惨淡的人生，正视淋淋的鲜血。 当AI（人工智能），因为...
    12-06 08:43 TAG： 人工智能 中国企业 如何 走向 浪潮 之巅 科大 讯飞 非常
  • 品牌大家谈｜泛在的人工智能如何赋能生产生活？
    齐鲁网闪电新闻11月29日讯 近日，济南市工业和信息化局党组书记、局长汲佩德接受了《品牌山东》的专访，栏目组就济南人工智能产业的现状、发展和品牌建设等方面进行了深入探讨。那么到底人工智能是什么？它是如何为我们的生活提供便利？你也许不知道，我们每...
    12-06 08:42 TAG： 品牌 大家 在的 人工智能 如何 能生产 生活 齐鲁 闪电
  • 未来的人工智能系统，将如何为我们人类做出最符合道德的选择？
    人工智能已经在商业、医疗保健和制造领域作出决策。但人工智能算法通常仍会从申请检查和作出最终决定的人那里得到帮助。 如果人工智能系统必须做出独立的决定，而那些决定对人类来说可能意味着生死，会发生什么？ 长期以来，流行文化描绘了我们对人工智能的...
    12-06 00:04 TAG： 未来 人工智能 系统 将如 何为 我们 人类 做出 符合 道
  • 百度首席科学家Andrew Ng：如何从“机器学习”到“复制人类大脑
    一个月前，Coursera的联合创始人、斯坦福大学人工智能实验室的主管Andrew Ng宣布加入百度位于硅谷的深度学习研究院（IDL），他说：我决定将我接下来的这段时间投入到建造更先进的深度学习系统中去。而我认为，百度将是合适的地方。 上周，Andrew在加入百度后...
    12-05 23:52 TAG： 百度 机器学习
  • 机器学习算法的分类：关于如何选择机器学习算法和适用解决的问题
    引子 系统的学习机器学习课程让我觉得受益匪浅，有些基础问题的认识我觉得是非常有必要的，比如机器学习算法的类别。 为什么这么说呢？我承认，作为初学者，可能无法在初期对一个学习的对象有全面而清晰的理解和审视，但是，对一些关键概念有一个初步并且较...
    12-05 23:52 TAG： 机器学习 人工智能 算法
  • 实例详解机器学习如何解决问题
    前言 随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工 业界对机器学习的研究各有侧重，学术界侧重于对机器学习理论的研究，工业界侧重于如何用机器学习来解决...
    12-05 23:51 TAG： 机器学习 深度学习 人工智能
  • 变革的开始，深度学习将如何改变医疗成像领域？
    深度学习在数据分析方面正在呈现持续增长的趋势，并被称为2013年的10项突破性技术之一 [1]。它是对神经网络的改进，包含更多的计算层，从而能够在数据中进行更高层次的抽象和预测 [2]。到目前为止，它正成为通用成像和计算机视觉领域领先的机器学习工具。 特...
    12-05 23:49 TAG： 深度学习 机器学习 数据集 神经网络 算法
  • 谷歌详解如何用机器学习攻克我们停车难的问题
    近日，谷歌在安卓设备的更新中，为谷歌地图新增了一项功能预测目的地的停车状况。 用户只需在谷歌地图中查询路线，就可以看到一个新的图标。如果谷歌预测到你所去的目的地可能有停车难的风险，你就会看到地图上出现一个彩色的点，且附带字母P。停车的难易程...
    12-05 23:49 TAG： 机器学习 谷歌 停车 谷歌地图 waze
  • 用机器学习为企业赋能，AWS如何消除人工智能门槛
    近年来，随着人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术的不断发展，其对各行各业的影响也在不断加深。根据Gartner对2019年的CIO议程调查，仅在2018年至2019年间，部署人工智能的组织就从4%增长到了14%。 然而对于许多企业来说，作为一种新兴技术，人...
    12-05 23:48 TAG： 机器 学习 企业 赋能 AWS 如何 消除 人工智能 门槛
  • 不搞你就Out了！数据专家告诉你如何在企业中整合机器学习
    世界经历过工业革命，现在我们正处于数字革命的时代。机器学习、人工智能和大数据分析是当今世界的现实。 我最近有机会与Talend副总裁CiaranDynes以及Datalytyx主管JustinMullen交谈。Talend是一家软件集成供应商，主要为企业提供大数据解决方案，而Datalyty...
    12-05 23:48 TAG： 机器学习 算法 eHarmony
  • 张亚勤：深度学习更近一步，如何突破香农、冯诺依曼和摩尔瓶颈？
    机器之心发布 联想创投2020 CEO年会 近日，在联想创投 2020 CEO 年会上，清华大学讲席教授、智能产业研究院院长、美国艺术与科学院院士、百度前总裁张亚勤先生带来了《未来科技趋势展望》。 张亚勤表示，数字化的 3.0 时期已经到来，数字化的范围已从内容、...
    12-05 23:48 TAG： 张亚 深度 学习 一步 如何 突破 香农 冯诺依 摩尔 瓶颈
  • 需要知识的后深度学习时代，如何高效自动构建知识图谱？
    机器之心原创 作者：Synced Lab 知识图谱可以做什么？如何自动、高效地构建知识图谱？前沿的知识图谱自动构建技术有哪些？这篇文章将逐一解答这些问题。 日常生活中，我们经常遇到以下两种信息展现方式： 二者展示的信息量是差不多的，但右边这种看起来更加...
    12-05 23:47 TAG： 需要 知识 深度 学习 时代 如何 高效 自动 构建 图谱
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