AI技术百科
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宽度模型 (wide model)
一种线性模型,通常有很多稀疏输入特征。我们之所以称之为“宽度模型”,是因为这是一种特殊类型的神经网络,其大量输入均直接与输出节点相连。与深度模型相比,宽度模型通常更易于调试和检查。虽然宽度模型无法通过
05-16 01:08
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A/B 测试 (A/B testing)
05-15 22:25
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准确率 (accuracy)
05-15 22:25
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ROC 曲线下面积 (AUC, Area under the ROC Curve)
05-15 22:25
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反向传播算法 (backpropagation)
05-15 22:26
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基准 (baseline)
05-15 22:26
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批次 (batch)
05-15 22:26
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批次规模 (batch size)
05-15 22:26
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二元分类 (binary classification)
05-15 22:27
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分桶 (bucketing)
05-15 22:27
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校准层 (calibration layer)
05-15 22:27
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候选采样 (candidate sampling)
05-15 22:27
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分类数据 (categorical data)
05-15 22:28
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检查点 (checkpoint)
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类别 (class)
05-15 22:28
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分类不平衡的数据集 (class-imbalanced data set)
05-15 22:28
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分类模型 (classification model)
05-15 22:28
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分类阈值 (classification threshold)
05-15 22:28