517浏览
0点赞
稀疏特征 (sparse feature)
小小程序员 05-15 23:33
640浏览
0点赞
平方合页损失函数 (squared hinge loss)
05-15 23:33
523浏览
0点赞
平方损失函数 (squared loss)
05-15 23:33
290浏览
0点赞
静态模型 (static model)
05-15 23:33
304浏览
0点赞
平稳性 (stationarity)
05-15 23:33
340浏览
0点赞
步长 (step size)
05-15 23:34
350浏览
0点赞
随机梯度下降法 (SGD, stochastic gradient descent)
05-15 23:34
331浏览
0点赞
结构风险最小化 (SRM, structural risk minimization)
05-15 23:34
357浏览
0点赞
监督式机器学习 (supervised machine learning)
05-15 23:34
325浏览
0点赞
合成特征 (synthetic feature)
05-15 23:34
373浏览
0点赞
时态数据 (temporal data)
05-15 23:35
387浏览
0点赞
张量 (Tensor)
05-15 23:35
584浏览
0点赞
张量处理单元 (TPU, Tensor Processing Unit)
05-15 23:35
324浏览
0点赞
张量形状 (Tensor shape)
05-15 23:35
495浏览
0点赞
张量大小 (Tensor size)
05-15 23:35
526浏览
0点赞
测试集 (test set)
05-15 23:35
375浏览
0点赞
时间序列分析 (time series analysis)
机器学习和统计学的一个子领域，旨在分析时态数据。很多类型的机器学习问题都需要时间序列分析，其中包括分类、聚类、预测和异常检测。例如，您可以利用时间序列分析根据历史销量数据预测未来每月的冬外套销量。
05-15 23:36
313浏览
0点赞
训练集 (training set)
05-15 23:36
345浏览
0点赞
转移学习 (transfer learning)
05-15 23:36
条内容