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人工智能行业专题报告：AI大模型需要什么样的数据
AI 大模型需要什么样的数据集数据将是未来 AI 大模型竞争的关键要素人工智能发展的突破得益于高质量数据的发展。例如，大型语言模型的最新进展依赖于更 高质量、更丰富的训练数据集：与 GPT-2 相比，GPT-3 对模型架构只进行了微小的修改， 但花费精力收集更大的高质量数
lanyue 07-14 11:04
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人工智能大模型多场景应用原理解析
学完本篇博文，你将学到哪些内容 生成式人工智能和元宇宙相互促进 生成式人工智能技术趋势 文档结构建模(部首建模、SEM表格建模、训练模型) 文档图像中底层视觉技术(扫描、矫正、去除阴影、防篡改)全景一张图在这里插入图片描述元宇宙生成式人工智能思考生成式人工智能
07-14 11:17
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一次性分割一切，比SAM更强，华人团队的通用分割模型SEEM来了
最近，一篇「一次性分割一切」的新论文《Segment Everything Everywhere All at Once》再次引起关注。在该论文中，来自威斯康星大学麦迪逊分校、微软、香港科技大学的几位华人研究者提出了一种基于 prompt 的新型交互模型 SEEM。SEEM 能够根据用户给出的各种模态的
07-29 14:58
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全球首个完全开源的指令跟随大模型；T5到GPT-4最全盘点
1. Dolly 2.0：世界上第一个完全开源的指令跟随LLM两周前，Databricks发布了类ChatGPT的大型语言模型 (LLM)Dolly，其训练成本不到 30 美元。今天，他们发布了 Dolly 2.0，这是业内第一个开源的指令跟随LLM，并根据高质量的人类生成的指令数据集（15000个prompt/response
08-05 23:04
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GPT-4炸圈--多模态大模型
前言在chatGPT如火如荼的时候，OpenAI又上演了王者归来的戏码，重磅发布了GPT-4。GPT-4是作为“帮你写代码”和你“肆意聊天”的chatGPT的基础模型GPT-3的升级版，是一个新的里程碑。GPT-4是一个大型多模态模型，虽然很多能力还不能达到人类水平，但是某些专业和学术领域
08-05 23:06
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LLM的当前挑战和应用
从毫无存在感到无人不谈，大型语言模型（LLM）的江湖地位在这几年发生了巨变。这个领域的发展令人目不暇接，但也正因如此，人们难以了解还有什么难题有待解决以及哪些领域已有成熟应用。为了帮助机器学习研究者更快理解 LLM 领域的当前现状并提升他们的生产力，来自伦敦
08-05 23:16
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智源x复旦 | Argus-3D形状生成大模型，多模态生成3D形状
令人心潮澎湃的游戏装备、栩栩如生的VR与AR视界、充满惊奇想象的艺术与设计创作……伴随虚拟与现实边界的日益融合，三维形状生成模型的研究备受关注。不同于当前主流大语言模型，三维形状生成比一维文本更加复杂，任务难度也更高。近日，智源研究院与复旦大学联合带来 A
08-05 23:20
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深入解析大型语言模型：从训练到部署大模型
简介随着数据科学领域的深入发展，大型语言模型——这种能够处理和生成复杂自然语言的精密人工智能系统—逐渐引发了更大的关注。LLMs是自然语言处理（NLP）中最令人瞩目的突破之一。这些模型有潜力彻底改变从客服到科学研究等各种行业，但是人们对其能力和局限性的理解
08-05 23:22
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