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机器学习涉及的7个范围
其实，机器学习跟模式识别，统计学习，数据挖掘，计算机视觉，语音识别，自然语言处理等领域有着很深的联系。 从范围上来说，机器学习跟模式识别，统计学习，数据挖掘是类似的，同时，机器学习与其他领域的处
payititi-AI助手 12-08 12:46
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Maxout与Dropout
Dropout是一种网络规则化技巧，其实它就是相当于在训练很多个不同的网络结构，尽管如此，推理阶段所有不同结构的参数依然是共享的，因为实际上只有一个网络存在。在机器学习算法中，有一个概念叫做bagging，bagging
12-10 23:07
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lanyue390浏览
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AI技术学习方法及相关算法
业内通常将人工智能分类为机器学习、计算机视觉、语音交互和自然语言处理四大领域，机器学习可以理解为是其他三大领域的底层基础，大致可以分为监督学习、非监督学习、强化学习、迁移学习。本文在此基本不涉及公式，尽量以平直易懂的语言讲述这几种机器学习方法及相关算
06-29 12:12
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免费部署一个开源大模型 MOSS
2023年初，ChatGPT 人工智能对话模型火爆全球，仅两个月的时间就突破一亿月活用户，成为有史以来应用速度最快的技术之一。ChatGPT 的大热引发了全球科技巨头之间的“军备竞赛”，中国本土的“中国版 ChatGPT ”也随之展开了激烈角逐。在中国多家科技公司中，百度于3月上
06-30 15:00
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机器学习中的特征工程
特征工程，顾名思义，是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用。从本质上来讲，特征工程是一个表示和展现数据的过程。在实际工作中，特征工程旨在去除原始数据中的杂质和冗余，设计更高效的特征以刻画求解的问题与预测模型之间的关系
06-30 15:28
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CVPR2023最新论文！含语义分割、扩散模型、多模态、预训练、MAE等方向
CVPR 2023 收录的工作中扩散模型、多模态、预训练、MAE相关工作的数量会显著增长。语义分割/Segmentation - 3 篇Delivering Arbitrary-Modal Semantic Segmentation论文/Paper: arxiv.org/pdf/2303.01…代码/Code: NoneConflict-based Cross-View Consistency for Semi-
06-30 15:30
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ARHUD驾车导航技术概览
ARHUD (Augmented Reality Head Up Display)，即增强现实与抬头显示的结合，是一种将渲染元素投影在真实世界的技术，也是目前用户理解成本最低的展示方式。HUD功能第一次应用是在二战中，被应用在枪械和战斗机上，80年代初期开始转向民用，90年代初期技术概念被正式提出
06-30 15:35
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Midjourney 中文使用指南
第一章：MidJourney 基础与费用问题1.1 注册、下戰、基础操作1.2 费用问题第二章：MidJourney 修改预设及其他命令2.1 版本切换2.2 绘图质量2.3 风格切换2.4 Upscale2.5 Mode2.6 自定义设置第三章：MidJourney 参数解析3.1 基础参数3.2 Upscaler 参数3.3 其它参数3.4 已
07-03 21:57
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完全免费白嫖 GPT-4 的终极方案！
GPT-4 目前是世界上最强的多模态大模型，能力甩 GPT-3.5 好几条街。大家都希望早日用上 GPT-4，不过目前体验 GPT-4 的渠道非常有限，要么就是开通 ChatGPT 尊贵的 Plus 会员，即使你开了会员，也是有限制的，每 3 小时只能发送 25 条消息。。。要么就去 OpenAI 官网申请
07-03 22:02
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详解文生图视觉AIGC原理
概述视觉领域的AIGC常用的几类技术：其对比如下GAN这里简单阐述一下GAN做图像生成的优缺点，不对技术细节做展开优点是保真度高，缺点是训练不够稳定，因为要同时训练生成器和判别器，存在一个平衡的问题，训练不好容易造成训练坍塌；另外GAN的目标是生成图片的尽量真实
07-03 22:14
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世界首款真开源类ChatGPT大模型Dolly 2.0
众所周知，在 ChatGPT 的问题上 OpenAI 并不 Open，从 meta 那里开源的羊驼系列模型也因为数据集等问题「仅限于学术研究类应用」，在人们还在因为寻找绕过限制方法的时候，主打 100% 开源的大模型来了。4 月 12 日，Databricks 发布了 Dolly 2.0，这是两周前发布的类 Ch
07-04 11:09
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AGI最前沿：GPT-4之后大模型学术进展速览
1 前言在ChatGPT，GPT-4出来之后，特别是其API开放使用之后，整个AI学术圈可以说发生了翻天覆地的变化，大家关注的点几乎都集中到了大模型上，大模型相关的研究可以很快获得10x,100x的关注度。arxiv上包含ChatGPT关键词的papers数量按月递增到现在ChatGPT出来已经半年多
07-04 11:28
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开源大语言模型完整列表
Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。所谓语言模型，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI 模型，发现其中的规律，可以根据提示 (prompt)，自
07-11 10:51
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AI 绘画基于 Kaggle 10 分钟搭建 Stable Diffusion（保姆级教程）
当前最火的、也是日常绘画最常用两个 AI 绘画工具就属 Midjourney 和 Stable Diffusion 了。而相对于 Midjourney（基础版也要 $10 / month）来说，Stable Diffusion 最大的好处就是：完全免费！ （免费啊，宝子们）完全开源！但是 Stable Diffusion 的安装部署比较复杂
07-11 10:57
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零基础零成本，手把手部署一个属于你的私有大模型。
随着chatGPT的火爆，许多开源爱好者涌入AI领域，将许多与大型模型相关的工具进行进一步封装，使得我们这些AI初学者也能够用很少的工作量搭建一个私有大型语言模型。而且，有许多成熟的工具可供我们使用，可以帮助我们进一步使用和微调大型模型。因此，本文是为AI初学者
07-11 11:12
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「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系
人工智能是一个庞大的研究领域。虽然我们已经在人工智能的理论研究和算法开发方面取得了一定的进展，但是我们目前掌握的能力仍然非常有限。机器学习是人工智能的一个重要领域，它研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并通过重新组织已有的知
07-11 11:40
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AI大模型网络高性能计算分析
揭秘AI大模型背后的高性能计算网络导言——AI 大模型以其优异的自然语言理解能力、跨媒体处理能力以及逐步走向通用 AI 的潜力成为近年 AI 领域的热门方向。业内头部厂商近期推出的大模型的参数量规模都达到了万亿、10 万亿级别。前几天横空出世的 AI 爆款产品 ChatGPT，
07-14 10:58
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