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15人3D人体22关键点标注数据【数据堂】

15人3D人体22关键点标注数据【数据堂】

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15人 图像 用于人体实例分割、人体行为识别等任务。

数据规模15人,21,210张人种分布性别分布:男6人、女9人;年龄分布:11-27岁采集环境居家环境、办公环境采集多样性涵盖多种场景......

README.md

  • 数据规模

  • 15人,21,210张

    • 人种分布

    • 性别分布:男6人、女9人;年龄分布:11-27岁

    • 采集环境

    • 居家环境、办公环境

    • 采集多样性

    • 涵盖多种场景、不同年龄、不同服饰、不同人体坐姿

    • 采集设备

    • 2D相机:logitech Brio 4K Pro,分辨率为4K;3D相机:realsense L515,分辨率为1,920*1,080

    • 数据格式

    • 图像数据格式为.jpg,标注格式为.json,相机参数文件格式为 .json,点云文件格式为.pcd

    • 采集内容

    • 采集人体多种坐姿的2D和3D图像(3D深度图和4K 2D彩色图已经过配准操作)

    • 标注内容

    • 标注人体22关键点2D和3D点坐标、关键点属性、人体矩形框

    • 准确率

    • 点位置误差在x,y方向上的误差均为3个像素内为正确标注;按关键点为单位,标注准确率95%以上, 标注准确率 = 正确标注部位数/总标注部位数;标签标注准确率超过97%



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