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场景下Re-ID数据【数据堂】
数据内容医疗场景下多轮医患问答数据存储格式json语言中文采集时间2,020年5月应用场景智能医疗,问答系统
格式:文本 数据规模:203,029组
应用场景:可用于自然语言理解等任务
数据服务商:
数据堂(北京)科技股份有限公司
760,607张
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场景下车辆检测数据【数据堂】
数据规模760,607张,5,796,265个框采集环境地下停车场、地面停车场、出入口闸口、室外道路(高速公路、城市道路等)采集多样性不
格式:图像 数据规模:760,607张
应用场景:可用于监控场景下的车辆检测等任务。
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数据堂(北京)科技股份有限公司
1,472人
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场景下步态识别数据【数据堂】
数据规模1,472人,一个人采集7段视频人种分布人种分布:黄种人;性别分布:男865人,女607人;年龄分布:18岁以下106人,18~45岁
格式:视频 数据规模:1,472人
应用场景:可用于监控场景下的步态识别等任务。
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数据堂(北京)科技股份有限公司
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场景下行李箱、婴儿车、轮椅数据【数据堂】
数据规模13,259张,一张图仅有一个目标,一个矩形框采集环境
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场景采集多样性涵盖不同光照、不同采集场景、不同类型的行李箱、
格式:图像 数据规模:13,259张
应用场景:可用于目标检测等任务。
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数据堂(北京)科技股份有限公司
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场景下Re-ID数据【数据堂】
数据规模5,521人,每人标注36张人种分布人种分布:黄种人;性别分布:男2,522人,女2,999人;年龄分布:18岁以下930人,18~45岁3
格式:图像 数据规模:5,521人
应用场景:数据可用于Re-ID等任务。
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场景下Re-ID数据【数据堂】
数据规模10,034人人员分布人种分布为黄种人、性别分布为男女、年龄分布为儿童至老人采集环境包括室内和室外场景(例如:超市、商
格式:视频 数据规模:10,034人
应用场景:可用于Re-ID等任务。
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数据堂(北京)科技股份有限公司
11,130人真实
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场景下Re-ID数据【数据堂】
数据规模11,130人,每人约10-27张人员分布人种分布为黄种人、性别分布为男女、年龄分布为儿童至老人采集环境包括室内和室外场景
格式:图像 数据规模:11,130人,每人约10-27张
应用场景:可用于Re-ID等任务。
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