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以橱窗方式浏览 | 以目录方式浏览 Dataset

28.51M
349
0

应用场景：NLP,Classification,Education,Standardized Testing,Universities and Colleges,Multiclass Classification

IITJEE NEET AIIMS学生提问数据

数据类型：Classification

Ultron
2.09G
232
0

应用场景：NLP,Biology

人类mRNA序列数据（仅种子）

数据类型：Classification

Display Name Unavailable
57.43M
359
2

应用场景：NLP,News

一百万条新闻标题

数据类型：Classification

Rohit Kulkarni
168.58M
351
2

应用场景：NLP,Computer Science,Education,Tabular Data,Drugs and Medications

WebMD药物评论数据集，各种药物的用户评论数据集

数据类型：Classification

Rohan Harode
794.68M
695
0

应用场景：NLP,Text Data,Universities and Colleges,Ratings and Reviews

一个数据集，包含带有条件的评论中的标记和未标记的句子

数据类型：Classification

FernanOrtega
3.51G
361
0

应用场景：NLP,Text Data,Languages

CC-100 卡纳达语单语言数据集：来自Web爬网数据的1300万条单语言数据集

数据类型：Classification

Darshan
1.86M
682
2

应用场景：NLP,Text Data,Literature,Text Mining

短篇小说语料库，埃德加·爱伦·坡的短篇小说集

数据类型：Classification

Leandro
50.35M
719
1

应用场景：NLP,Business,News,Text Data,Multiclass Classification,Alcohol

品酒师给出的葡萄酒评论数据 ,使用文本分类来对评论中的评论者进行分类

数据类型：Classification

Subhasree Mohapatra
0.23M
665
1

应用场景：NLP,Artificial Intelligence

来自AskUbuntu的意图识别聊天机器人语料库

数据类型：Classification

Elvin Aghammadzada
2.15M
357
1

应用场景：NLP,Earth and Nature,Text Data,Multiclass Classification

文本中的情感，句子中表达主要情感的文本数据

数据类型：Classification

Ishant
6.55G
821
2

应用场景：NLP,Online Communities,Image Data,Multiclass Classification,Social Networks

多模态仇恨言语，150000条带有文本和图像的推特，用于仇恨检测

数据类型：Classification

Victor Callejas Fuentes
36.2M
476
0

应用场景：NLP,Classification,Text Data,Multiclass Classification,NLTK

问题章节分类，你能把问题分成正确的章节吗？

数据类型：Classification

Ultron
0.16M
340
2

应用场景：NLP,TensorFlow,Languages

绕口令数据集，带绕口令的数据集（英文）

数据类型：Classification

Dweep Joshipura
54.7M
653
0

应用场景：NLP,Arts and Entertainment,Video Games,Games,Comics and Animation,Card Games

Hearthstone Hearthstone卡名称和描述的翻译数据

数据类型：Classification

Liling Tan
134.5M
747
0

应用场景：NLP

Pulwama攻击推文数据集，包含针对CRPF jawans的pulwama攻击捕获的推文

数据类型：Classification

utsav
535.39M
826
0

应用场景：NLP,Data Cleaning,Health

带有偏差数据集的毒性清理版本

数据类型：Classification

Ilya Evenbach

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