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用于成本和延迟敏感的虚拟网络功能放置和路由的多智能体深度强化学习

Shaoyang Wang
本文提出了一种有效且新颖的基于多智能体深度强化学习 (MADRL) 的方法，用于解决联合虚拟网络功能 (VNF) 布局和路由 (PR)，其中同时包含具有不同需求的多个服务请求。 服务请求的差异化需求反映在它们的延迟和成本敏感因素上。 首先构造一个 VNF PR 问题来联合最小化服务延迟和资...
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2206.12146.pdf

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