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致AI开发者的公开信

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提高推荐系统中多任务排序模型的训练稳定性

Jiaxi Tang 、 Li Wei 、Xinyang Yi、 Lichan Hong 、Ed H. Chi
推荐系统在许多内容平台中扮演着重要的角色。虽然大多数关于推荐系统的研究都致力于设计更好的模型来改善用户体验，但研究发现让这些模型训练更加稳定的研究严重不足。随着推荐模型变得越来越庞大和复杂，因而更容易受到训练不稳定性问题的影响，例如损失发散，这可能使模型无法使...
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.09178.pdf

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