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大型语言模型可以像人类一样对叙事事件进行分割

Sebastian Michelmann,Manoj Kumar,Kenneth A. Norman,Mariya Toneva
人类对事件的感知有一个非常重要的前提。研究人员通常通过从几个观察者中提取行为注释来获得此类信息。在这里，我们提出了一种替代计算方法，在大型语言模型GPT3中使用大规模语料库，而不是使用人类注释。我们证明了GPT3可以将连贯的叙事文本分割为事件，GPT3注释的事件与人类事件...
论文地址：https://arxiv.org/abs/2301.10297

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