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应用案例：双目作为3D相机，仿照人类双眼感知世界
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致AI开发者的公开信

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文本到4D动态场景生成

Uriel Singer,Shelly Sheynin,Adam Polyak,Oron Ashual,Iurii Makarov......
本文提出了MAV3D(Make-A-Video3D)，一种从文本描述生成 3D 动态场景的方法，用 4D 动态神经辐射场(NeRF)，通过查询基于文本到视频(T2V)的扩散模型，对场景外观、密度和运动一致性进行优化。从提供的文本中产生的动态视频输出，可以从任意相机位置和角度观看，并可以合成到任意 3D...
论文地址：https://arxiv.org/abs/2301.11280

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