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GraphCast：学习熟练的中期全球天气预报

Remi Lam,Alvaro Sanchez-Gonzalez,Matthew Willson,Peter Wirnsberger,Meire Fortunato,Alexander Pritzel...Peter Battaglia
图像建模是一个基于图的神经网络和一种新的高度解析的多边形矩阵表示。它可以在6小时内生成10天的天气预报,每个变体在37个垂直压力水平下,每变体在25x25公里大小的地图上。我们的结果表明,图像建模比最准确的先前基于机器学习的基线预测模型更精确。...
论文地址：https://arxiv.org/abs/2212.12794

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