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多语言LLM是更好的跨语言语境学习者

Eshaan Tanwar, Subhabrata Dutta, Manish Borthakur and Tanmoy Chakraborty
上下文学习（ICL）随着大型语言模型能够在没有任何梯度更新的情况下推断出以少数标记样本为条件的测试标签而展开。支持ICL的大型语言模型为在低资源环境中绕过经常性注释成本提供了一个有希望的步骤。然而，只有少数过去的研究在跨语言环境中探索了ICL，其中将标签知识从高资源语...
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.05940.pdf

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