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从预训练数据到语言模型再到下游任务：追踪导致不公平NLP模型的政治偏见的踪迹

研究着眼于大型语言模型（LMs）的预训练数据，探讨其在社交导向任务中的公平性问题。研究发现，预训练的LMs存在政治倾向，这会加剧预训练语料库中的极化现象，并将社交偏见传播到仇恨言论预测和媒体偏见检测中。研究讨论了这些发现对自然语言处理（NLP）研究的影响，并提出了减少...
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.08283.pdf

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