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DAAM：用交叉注意力解释稳定扩散

Raphael Tang
论文简介：大规模扩散神经网络是文本到图像生成领域一个重要的里程碑，但这类方法缺乏可解释性。该论文对近期开源的 Stable Diffusion 模型进行了文本 - 图像归因分析（attribution analysis）。为了生成像素级归因图，该研究在去噪子网络中 upscale 并聚合（aggregate）交叉注意...
论文地址：https://arxiv.org/abs/2210.04885

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