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魔鬼在于错误：利用大型语言模型进行细粒度机器翻译评估

Patrick Fernandes、Daniel Deutsch、Mara Finkelstein、Parker Riley、André F. T. Martins、Graham Neubig、Ankush Garg、Jonathan H. Clark、Markus Freitag和Orhan Firat
自动评估机器翻译（MT）是推动MT系统快速迭代开发的关键工具。虽然在估计单一标量质量得分方面取得了相当大的进展，但当前的度量标准缺乏更详细的方案所具备的注释单个错误的信息，例如多维质量度量（MQM）。在本文中，我们提出了AutoMQM，一种提示技术，它利用大型语言模型（LLM...
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2308.07286.pdf

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