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一种基于分块骨架的统一掩码自编码器用于动作合成。
2023-08-15 23:56:09
StoryBench: 一个多方面的连续故事可视化基准测试。
2023-08-24 00:25:22
深入探究单目三维物体跟踪的运动感知匹配技术
2023-08-24 00:16:12
GRIP: 利用潜在一致性和空间线索生成交互姿势
2023-08-24 00:06:12
基于分层变形的少样本物理感知关节网格生成
2023-08-23 09:31:08
从人类视频中构建结构化世界模型
2023-08-23 09:24:20
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2023-08-23 09:18:22
大型语言模型在电信行业的即将到来的影响
2023-08-18 01:19:04
共享用户嵌入的跨属性矩阵分解模型
2023-08-18 01:17:02
魔鬼在于错误:利用大型语言模型进行细粒度机器翻译评估
2023-08-18 01:15:37
Messages
Henry G.
3 minutes ago
StoryBench: 一个多方面的连续故事可视化基准测试。
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2023-08-18 01:15:37
一种基于分块骨架的统一掩码自编码器用于动作合成。
Esteve Valls Mascaro、Hyemin Ahn和Dongheui Lee
本文提出了一种新的任务无关模型UNIMASK-M,能够有效地解决人体运动合成中的各种挑战,如预测未来运动或在已知关键姿势的条件下填充中间姿势。我们的模型采用统一的架构,通过将人体姿势分解为身体部位来利用人体运动中存在的时空关系。此外,我们将各种姿态条件的运动合成任务重...
论文地址:
https://arxiv.org/pdf/2308.07301.pdf
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