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Dele Zhu, Vera Czehmann 以及 Eleftherios Avramidis
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多语言LLM是更好的跨语言语境学习者
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Eshaan Tanwar, Subhabrata Dutta, Manish Borthakur and Tanmoy Chakraborty
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MultiInstruction:通过指令调整改进多模式零样本学习
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Zhiyang Xu, Ying Shen 以及 Lifu Huang
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心智语言模型的(缺失)心智理论:一个即插即用的多角色信仰跟踪器
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线性分类器:一个经常被遗忘的文本分类基线
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语言模型的可接受性判断并不总是对上下文具有鲁棒性
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基于知识迁移的多语言神经机器翻译增量学习方法
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改进代码交换NLP的预训练技术
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用于语音到文本任务的混合转换器和基于注意力的编解码器建模
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Meta AI,卡内基梅隆大学
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六标记:作为标记的投射依赖解析
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苏黎世联邦理工学院
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基于梯度的可解释性的广义反向传播
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不要生成、辨别:一个将语言模型与现实环境相结合的建议
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从约束语言规划的大型语言模型中提取脚本知识
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使用多集标记和潜在置换的无树组合泛化
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