数据结构 ?
2.29G
Data Structure ?
* 以上分析是由系统提取分析形成的结果，具体实际数据为准。
README.md
该数据集被组织成3个文件夹（训练、测试、评价），并包含每个图像类别（肺炎/正常）的子文件夹。有5863张X射线图像（JPEG）和2个类别（肺炎/正常）。
胸部X射线图像（前胸-后背）选1至5岁儿童患者的回顾性队列。所有的胸部X射线成像都是作为患者常规临床护理的一部分进行的。
为了分析胸部X光图像，所有的胸部X光片都经过了初步的质量控制筛查，去除所有低质量或不可读的扫描片。然后由两位专家医生对图像的诊断进行分级，然后再进行人工智能系统的培训。为了考虑到任何分级错误，评估集也由第三位专家检查。
Acknowledgements
data: https://data.mendeley.com/datasets/rscbjbr9sj/2
License: CC BY 4.0
Citation: http://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(18)30154-5
Inspiration
Automated methods to detect and classify human diseases from medical images.
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