数据结构 ?
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ECG心跳分类数据集##摘要该数据集由两个心跳信号集合组成，这两个心跳数据集合来自心跳分类中的两个著名数据集[MIT-BIH心律失常数据集]和[PTB诊断ECG数据库]两个集合中的样本数量都足以训练深度神经网络。该数据集已用于探索使用深度神经网络架构的心跳分类，并观察其上的一些转移学习能力。这些信号对应于正常病例和受不同心律失常和心肌梗死影响的病例的心跳心电图（ECG）形状。这些信号被预处理和分段，每个分段对应一个心跳。##内容心律失常数据集
样本数量：109446
类别数：5
采样频率：125Hz
数据来源：Physionet的MIT-BIH心律失常数据集
类：['N'：0，'S'：1，'V'：2，'F'：3，'Q'：4]
PTB诊断心电图数据库
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