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SE-ResNeXt-50,101 在图像网

SE-ResNeXt-50,101 在图像网

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Computer Science,Deep Learning,CNN Classification

数据结构 ? 272.65M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    ImageNet Pre-trained Weights for SE-ResNeXt50 and 101 These are converted for ChainerCV. Orignal weights are distributed at GitHub: https://github.com/hujie-frank/SENet Paper: [Jie Hu, Li Shen and Gang Sun. **Squeeze-and-Excitation Networks (CVPR 2018)**](http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/html/Hu_Squeeze-and-Excitation_Networks_CVPR_2018_paper.html)
    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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