公开数据集
数据结构 ? 12.8K
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上下文探索更多回归算法内容数据库中的每个记录都描述了波士顿郊区或城镇。数据来源于1970年的波士顿标准大都会统计区(SMSA)。属性是de?具体如下(摘自UCI机器学习库1):CRIM:城镇2的人均犯罪率。ZN:25000平方英尺以上地块的住宅用地比例。行业:每个城镇的非零售业务面积比例4。CHAS:Charles River伪变量(如果河道边界为河流,则为1;否则为0)5。NOX:一氧化氮浓度(百万分之一)1https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Housing 123 20.2. 加载数据集124 6。RM:每个住宅的平均房间数7。年龄:1940年之前建造的自住单位的比例8。DIS:到?的加权距离?波士顿就业中心。RAD:放射状公路可达性指数10。税收:每10000美元的全额财产税税率11。PTRATIO:按城镇划分的师生比例12。B: 1000(Bk?0.63)2其中Bk是城镇13的黑人比例。LSTAT:人口状态降低%14。MEDV:自住房屋的中值(1000美元)我们可以看到,输入属性具有混合单位。感谢Jason博士
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