公开数据集
数据结构 ? 6.97M
Data Structure ?
* 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。
README.md
Context
Bored with cats vs dogs? Let's try some extraterrestrial beings!
Used in:
* A deepsense.ai blog post [Keras vs. PyTorch - Alien vs. Predator recognition with transfer learning](https://deepsense.ai/keras-vs-pytorch-avp-transfer-learning) in which we compare and contrast Keras and PyTorch approaches.
* Repo with code: [github.com/deepsense-ai/Keras-PyTorch-AvP-transfer-learning](https://github.com/deepsense-ai/Keras-PyTorch-AvP-transfer-learning).
* **Free event:** [upcoming webinar (10 Oct 2018)](https://www.crowdcast.io/e/KerasVersusPyTorch/register), in which we walk through the code (and you will be able to ask questions).
Content
![Alien vs Predator][1]
Alien and Predator images (JPG, various ), for transfer learning. Split into Keras folder structure.
* Format: JPG images, various thumbnail sizes (around 250 x 250 px).
* Volume:
- train: 247 aliens and 247 predators
- validation: 100 aliens and 100 predators
Acknowledgements
Collected manually by Patryk Miziu?a, using Google Image Search and manual filtering.
Inspiration
We wanted to use some new dataset for transfer learning.
[1]: https://crowdcast-prod.imgix.net/-Kab5fihhH1Q3R92MsOJ/event-cover-4763?w=800
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