数据结构 ?
162M
Data Structure ?
* 以上分析是由系统提取分析形成的结果，具体实际数据为准。
README.md
CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。
数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的恰好1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像，但一些训练批次可能包含来自一个类别的图像比另一个更多。总体来说，五个训练集之和包含来自每个类的正好5000张图像。
以下是数据集中的类，以及来自每个类的10个随机图像：
| airplane | 
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| automobile | 
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| bird | 
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| cat | 
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| deer | 
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| dog |
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| frog |
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| horse | 
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| ship | 
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| truck |
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The classes are completely mutually exclusive. There is no overlap
between automobiles and trucks. "Automobile" includes sedans, SUVs,
things of that sort. "Truck" includes only big trucks. Neither includes
pickup trucks.
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