Data Set Information:

* 106,574 首曲目中每首曲目的音轨（编码为 mp3）。每个轨道平均有 1000 万个样本。

* 106,574 首曲目中的每首曲目的九个音频功能（由 518 个属性组成）。

* 给定元数据，可以探索多个问题：推荐、流派识别、艺术家识别、年份预测、音乐注释、无监督分类。

* 数据集分为四种大小：小、中、大、满。

Attribute Information:

九个跨时间计算的音频特征，并总结为七个统计数据（平均值、标准偏差、偏斜、峰度、中值、最小值、最大值）：

1.色度，84个属性

2.Tonnetz，42个属性

3. Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC)，140个属性

4.光谱质心，7个属性

5.光谱带宽，7个属性

6.光谱对比，49个属性

7.光谱衰减，7个属性

8. 均方根能量，7个属性

9.过零率，7个属性

Citation Request:

Michaël Defferrard, Kirell Benzi, Pierre Vandergheynst, Xavier Bresson. FMA: A Dataset For Music Analysis. [Web link], 2017.