公开数据集
数据结构 ? 1.07G
Data Structure ?
* 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。
README.md
行动数据库
在我们在ICPR'04中报告的实验中, 将 所有序列相对于受试者分成训练组(8人),验证组(8人)和测试组(9人)。在训练集上训练分类器,同时使用验证集来优化每种方法的参数。在测试集上获得识别结果。
目前的视频数据库包含六种类型的人体动作(步行,慢跑,跑步,拳击,挥手和拍手),在四种不同场景中由25名受试者多次进行:户外s1,户外体重变化s2,户外不同衣服s3和室内s4如下图所示。目前,该数据库包含2391个序列。所有序列接管均匀背景具有静态照相机25 fps的帧速率。将序列下采样到160 × 120像素的空间分辨率,并且平均长度为4秒。
每个动作的样本序列(DivX压缩)
zip-archives中的操作数据库(DivX压缩)
注意:该数据库可公开用于非商业用途。请参考 [Schuldt,Laptev和Caputo,Proc。ICPR'04,剑桥,英国 ] 如果您在出版物中使用此数据库。
所有序列均使用AVI文件格式存储,并可在线获取(DIVX压缩版本)。可以按需提供未压缩的版本。对于25个主题,6个动作和4个场景的每个组合,有25x6x4 = 600个视频文件。每个文件包含大约四个子序列,用作我们实验中的序列。将每个文件细分为序列start_frame和end_frame 以及所有序列的列表在下面给出
walking.zip(242MB)
jogging.zip(168MB)
running.zip(149Mb)
boxing.zip(194MB)
handwaving.zip(218Mb)
handclapping.zip(176Mb)person15_walking_d1_uncomp.avi
person15_jogging_d1_uncomp.avi
person15_running_d1_uncomp.avi
person15_boxing_d1_uncomp.avi
person15_handwaving_d1_uncomp.avi
person15_handclapping_d1_uncomp.avi
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