Data Set Information:

PPG DaLiA是基于PPG的心率估计的公开数据集。该多模式数据集的特点是，15名受试者在接近现实生活的条件下进行各种活动时，从手腕和胸部佩戴的设备记录生理和运动数据。包含的ECG数据提供了心率地面真实值。包括的PPG和3D加速计数据可用于心率估计，同时补偿运动伪影。详细信息可以在数据集的自述文件以及[1]中找到。

Attribute Information:

原始传感器数据由两个设备记录：一个胸部佩戴设备（RespiBAN）和一个手腕佩戴设备（Empatica E4）。
RespiBAN设备提供以下传感器数据：心电图（ECG）、呼吸和三轴加速度。所有信号的采样频率为700 Hz。
Empatica E4设备提供以下传感器数据：血容量脉冲（BVP，64 Hz）、皮肤电活动（EDA，4 Hz）、体温（4 Hz）和三轴加速度（32 Hz）。
数据集的自述文件包含关于数据集结构、数据格式（RespiBAN设备、Empatica E4设备、同步数据）、研究协议、地面真相生成等的所有进一步详细信息。

Relevant Papers:

[1] Attila Reiss, Ina Indlekofer, Philip Schmidt, and Kristof Van Laerhoven. 2019. Deep PPG: Large-scale Heart Rate Estimation with Convolutional Neural Networks. MDPI Sensors, 19(14).

Citation Request:

You may use this data for scientific, non-commercial purposes, provided that you give credit to the owners when publishing any work based on this data. Please acknowledge publication [1].
We recommend to refer to this dataset as PPG-DaLiA, or 'PPG dataset for motion compensation and heart rate estimation in Daily Life Activities'.

Attila Reiss, Robert Bosch GmbH, Corporate Research, Germany, firstname.lastname '@' de.bosch.com
Ina Indlekofer, Bosch Sensortec GmbH, Germany, firstname.lastname '@' bosch-sensortec.com
Philip Schmidt, Robert Bosch GmbH, Corporate Research, Germany, firstname.lastname '@' de.bosch.com