Data Set Information:

此在线零售II数据集包含2009年12月1日至2011年12月9日期间英国注册的非商店在线零售的所有交易。该公司主要销售独特的所有场合礼品。公司的许多客户都是批发商。

Attribute Information:

发票编号：发票编号。名义上的唯一分配给每笔交易的6位整数。如果此代码以字母“c”开头，则表示取消。

库存代码：产品（项目）代码。名义上的唯一分配给每个不同产品的5位整数。

说明：产品（项目）名称。名义上的

数量：每笔交易中每个产品（项目）的数量。数字的。

发票日期：发票日期和时间。数字的。生成事务的日期和时间。

单价：单价。数字的。单位产品价格（英镑（？）？￡).

CustomerID：客户编号。标称。唯一分配给每个客户的5位整数。

国家：国家名称。名义上。客户居住国家的名称。

Relevant Papers:

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Chen, D., Guo, K. and Ubakanma, G. (2015), Predicting customer profitability over time based on RFM time series, International Journal of Business Forecasting and Marketing Intelligence, Vol. 2, No. 1, pp.1-18. doi: [Web link].
Chen, D., Guo, K., and Li, Bo (2019), Predicting Customer Profitability Dynamically over Time: An Experimental Comparative Study, 24th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2019), Havana, Cuba, 28-31 Oct, 2019.
Laha Ale, Ning Zhang, Huici Wu, Dajiang Chen, and Tao Han, online Proactive Caching in Mobile Edge Computing Using Bidirectional Deep Recurrent Neural Network, IEEE Internet of Things Journal, Vol. 6, Issue 3, pp. 5520-5530, 2019.
Rina Singh, Jeffrey A. Graves, Douglas A. Talbert, William Eberle, Prefix and Suffix Sequential Pattern Mining, Industrial Conference on Data Mining 2018: Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects, pp. 309-324. 2018.

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