数据集采用11463 x 5812字数矩阵的形式，包含11463个单词和5811篇NIPS会议论文（第一列包含单词列表）。每列包含每个单词在相应文档中出现的次数。列的名称以以下格式提供关于每个文档及其时间戳的信息：Xyear\u paperID。

字数矩阵是使用R软件包“tma€”获得的？处理1987年至2015年间发表的NIPS会议论文全文的原始.txt文件。文档术语矩阵是在标记化、删除停止词和截断词汇表后构建的，只需保持单词出现50次以上。

Attribute Information:

Column 1: 'X' (list of words)
Columns 2-5812: 'Xyear_ID' (timestamp and paper ID)

Relevant Papers:

Perrone V., Jenkins P. A., Spano D., Teh Y. W. (2016). Poisson Random Fields for Dynamic Feature Models. [Web link] ([Web link]).

Citation Request:

If you use this data please cite 'Poisson Random Fields for Dynamic Feature Models'. Perrone V., Jenkins P. A., Spano D., Teh Y. W. (2016). [Web link] ([Web link]).

Valerio Perrone
v.perrone '@' warwick.ac.uk
Department of Statistics
University of Warwick
Coventry (UK)