公开数据集
数据结构 ? 38K
Data Structure ?
* 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。
README.md
Data Set Information:
该数据来自一项水质研究,该研究从欧洲不同河流的现场采集了大约一年的样本。这些样品分析了各种化学物质,包括:硝酸盐、亚硝酸盐和氨、磷酸盐、pH值、氧、氯化物形式的氮。同时,采集藻类样本以确定藻类种群分布。
比赛包括根据测量的化学物质浓度和有关采样季节、河流大小及其流速的全球信息预测藻类频率分布。竞赛说明包含有关预测任务的附加信息: [Web link]
Attribute Information:
共有340个示例,每个示例包含17个值。每个数据集的前11个值是季节、河流大小、流体速度和8种化学浓度,它们应该与藻类种群分布相关。每个示例的最后8个值是不同种类藻类的分布。这8种只是整个社区中很小的一部分,但对于比赛,我们将数量限制为7种。值0.0表示频率非常低。数据集还包含一些用字符串XXXXX标记的空字段。
The training data are saved in the file: analysis.data (ASCII format).
Table 1: Structure of the file analysis.data
A ... K a ... g
CC1,1 ... CC1,11 AG1,1 ... AG1,7
...
CC200,1 ... CC200,11 AG200,1 ... AG200,7
Explanation:
CCi,j: Chemical concentration or river characteristic
AGi,j: Algal frequency
The chemical parameters are labeled as A, ..., K. The columns of the algaes are labeled as a, ..,g.
Relevant Papers:
N/A
Citation Request:
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Original Owner:
ERUDIT
European Network for Fuzzy Logic and Uncertainty Modelling in Information Technology
http://www.erudit.de/
Donor:
Jens Strackeljan
Technical University Clausthal
Institute of Applied Mechanics
Graupenstr. 3, 38678 Clausthal-Zellerfeld, Germany
tmjs '@' itm.tu-clausthal.de
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