Data Set Information:

自行车共享系统是新一代传统自行车租赁系统，从会员资格、租赁到归还的整个过程都已自动化。通过这些系统，用户可以轻松地从一个特定的位置租用自行车，然后在另一个位置返回。目前，全世界约有500多个自行车共享项目，由50多万辆自行车组成。今天，由于这些系统在交通、环境和健康问题中的重要作用，人们对它们产生了极大的兴趣。

除了自行车共享系统有趣的现实应用外，这些系统生成的数据的特点使其对研究具有吸引力。与公共汽车或地铁等其他交通服务不同，这些系统明确记录了出行时间、出发和到达位置。该功能将自行车共享系统转变为一个虚拟传感器网络，可用于感知城市中的流动性。因此，预计通过监测这些数据可以检测到该市的大多数重要事件。

Attribute Information:

hour.csv和day.csv都有以下字段，day.csv中不可用的hr除外
-即时：记录索引
-日期：日期
-季节：季节（1:冬季，2:春季，3:夏季，4:秋季）
-年份：年份（0:2011，1:2012）
-mnth：月份（1至12）
-小时：小时（0到23）
-假日：天气日是否为假日（摘自[网页链接]）
-工作日：一周中的一天
-工作日：如果天既不是周末也不是假日，则为1，否则为0。
+天气预报：
-1：晴朗，少云，多云，多云
-2：雾+多云，雾+碎云，雾+少云，雾
-3：小雪、小雨+雷雨+散云、小雨+散云
-4：大雨+冰托盘+雷雨+雾，雪+雾
-温度：标准化温度，单位为摄氏度。这些值通过（t-t_min）/（t_max-t_min）、t_min=-8、t_max=+39（仅以小时为单位）得出
-atemp：标准化的感觉温度，单位为摄氏度。这些值通过（t-t_min）/（t_max-t_min）、t_min=-16、t_max=+50（仅以小时为单位）得出
-哼：正常湿度。将值除以100（最大值）
-风速：标准化风速。这些值被分为67（最大值）
-休闲：休闲用户数
-已注册：已注册用户数
-cnt：出租自行车总数，包括休闲自行车和注册自行车

Relevant Papers:

[1] Fanaee-T, Hadi, and Gama, Joao, 'Event labeling combining ensemble detectors and background knowledge', Progress in Artificial Intelligence (2013): pp. 1-15, Springer Berlin Heidelberg, [Web link].

Citation Request:

Fanaee-T, Hadi, and Gama, Joao, 'Event labeling combining ensemble detectors and background knowledge', Progress in Artificial Intelligence (2013): pp. 1-15, Springer Berlin Heidelberg, [Web link].

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publisher={Springer Berlin Heidelberg},
keywords={Event labeling; Event detection; Ensemble learning; Background knowledge},
author={Fanaee-T, Hadi and Gama, Joao},
pages={1-15}
}

Hadi Fanaee-T

Laboratory of Artificial Intelligence and Decision Support (LIAAD), University of Porto
INESC Porto, Campus da FEUP
Rua Dr. Roberto Frias, 378
4200 - 465 Porto, Portugal

Original Source: http://capitalbikeshare.com/system-data
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