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斯堪尼亚卡车APS故障和运行数据集

斯堪尼亚卡车APS故障和运行数据集

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Automobiles and Vehicles Classification

Data Set Information:该文件是斯堪尼亚卡车APS故障和运行数据的一部分。Attribute Information: 由于专有原因,数据的属性名称......

数据结构 ? 20M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    Data Set Information:

    该文件是斯堪尼亚卡车APS故障和运行数据的一部分。


    Attribute Information:
    由于专有原因,数据的属性名称已匿名化。它由单个数字计数器和由不同条件的箱子组成的直方图组成。通常,直方图在每一端都有开放的条件。例如,如果我们测量环境温度“T”,则直方图可以定义为4个箱子,其中:

    箱1收集温度T<-20的值
    箱2收集温度T>=-20和T<0的值
    箱3收集温度T>=0和T<20的值
    箱4收集温度T>20时的值


       |  b1  |  b2  |  b3  |  b4  |  
      -----------------------------
            -20     0      20
     

    属性如下:类,然后是匿名操作数据。操作数据具有标识符和bin id,如“标识符\ bin”。总共有171个属性,其中7个是直方图变量。缺少的值用“na”表示。


    Relevant Papers:

    Costa C.F., Nascimento M.A. (2016) IDA 2016 Industrial Challenge: Using Machine Learning for Predicting Failures. In: Bostr??m H., Knobbe A., Soares C., Papapetrou P. (eds) Advances in Intelligent Data Analysis XV. IDA 2016. Lecture Notes in Computer Science, vol 9897. Springer, Cham

    Gondek C., Hafner D., Sampson O.R. (2016) Prediction of Failures in the Air Pressure System of Scania Trucks Using a Random Forest and Feature Engineering. In: Bostr??m H., Knobbe A., Soares C., Papapetrou P. (eds) Advances in Intelligent Data Analysis XV. IDA 2016. Lecture Notes in Computer Science, vol 9897. Springer, Cham

    Cerqueira V., Pinto F., S?? C., Soares C. (2016) Combining Boosted Trees with metafeature Engineering for Predictive Maintenance. In: Bostr??m H., Knobbe A., Soares C., Papapetrou P. (eds) Advances in Intelligent Data Analysis XV. IDA 2016. Lecture Notes in Computer Science, vol 9897. Springer, Cham

    Ozan E.C., Riabchenko E., Kiranyaz S., Gabbouj M. (2016) An Optimized k-NN Approach for Classification on Imbalanced Datasets with Missing Data. In: Bostr??m H., Knobbe A., Soares C., Papapetrou P. (eds) Advances in Intelligent Data Analysis XV. IDA 2016. Lecture Notes in Computer Science, vol 9897. Springer, Cham


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    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

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