公开数据集
数据结构 ? 1.2G
Data Structure ?
* 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。
README.md
LibriTTS是一个多语种英语语料库,由Heiga Zen在Google Speech和Google
Brain团队的协助下编写,以24kHz采样率大约585小时阅读英语语音。
LibriTTS语料库旨在用于TTS研究。它源自LibriSpeech语料库的原始资料(来自LibriVox的MP3音频文件和来自Gutenberg项目的文本文件)。下面列出了与LibriSpeech语料库的主要区别:
1、音频文件的采样率为24kHz。
2、 演讲在休息时分裂。
3、原始文本和标准化文本都包括在内。
4、可以提取上下文信息(例如,相邻句子)。
排除具有明显背景噪音的讲话。 有关更多信息,请参见论文“ LibriTTS:从LibriSpeech派生的语料转换为语音”,Heiga Zen,Viet Dang,Rob Clark,Yu Zhang,Ron J.Weiss,叶佳,陈志峰和Wu Yonghui ,arXiv,2019年。如果您在工作中使用LibriTTS语料库,请引用本文的开头。
The MD5 checksums of the downloads are as follows (note: not everyone will want to know this).
0c3076c1e5245bb3f0af7d82087ee207 dev-clean.tar.gz 815555d8d75995782ac3ccd7f047213d dev-other.tar.gz 7bed3bdb047c4c197f1ad3bc412db59f test-clean.tar.gz ae3258249472a13b5abef2a816f733e4 test-other.tar.gz 4a8c202b78fe1bc0c47916a98f3a2ea8 train-clean-100.tar.gz a84ef10ddade5fd25df69596a2767b2d train-clean-360.tar.gz 7b181dd5ace343a5f38427999684aa6f train-other-500.tar.gz
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