公开数据集
数据结构 ? 0.24M
Data Structure ?
* 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。
README.md
Context
The 2020 Republican National Convention was a presidential nominating convention in which delegates of the United States Republican Party selected the party's nominees for president and vice president in the 2020 United States presidential election, held from August 24–27, 2020.
Content
The dataset contains the top 30 speeches from the 2020 Republication Convention. These have been pre-processed and are now eligible for NLP.
Acknowledgements
Thanks to Rev.com for making the transcripts.
Inspiration
Look for text patterns, words that they repeat and whether their speeches are positive or negative. You can also:
* Investigate the main talking points at the Republican Convention.
* Is there a general theme for the speeches?
* Are they speakers generally angry, sad, happy or pleased?
Contant
Please send me a PM if you notice any mistakes or errors in the data: https://www.kaggle.com/christianlillelund/contact
Links
NLP with Spacy and TXT files: https://siddhantmaharana.github.io/blog/introduction-to-nlp-using-python-and-spacy/
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帕依提提提温馨提示
该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用
注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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