MPII 人体姿势数据集是用于评估人体关节姿势估计的最先进基准。该数据集包括大约 25,000 张图像，其中包含超过 40,000 个带有注释身体关节的人。这些图像是使用已建立的人类日常活动分类法系统收集的。总的来说，数据集涵盖了 410 项人类活动，每个图像都提供了一个活动标签。每张图像都是从 YouTube 视频中提取的，并提供前后未注释的帧。此外，对于测试集，我们获得了更丰富的注释，包括身体部位遮挡和 3D 躯干和头部方向。

Citing the dataset

@inproceedings{andriluka14cvpr,
               author = {Mykhaylo Andriluka and Leonid Pishchulin and Peter Gehler and Schiele, Bernt}
               title = {2D Human Pose Estimation: New Benchmark and State of the Art Analysis},
               booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
               year = {2014},
               month = {June}
}