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MPII 人体姿势数据集

MPII 人体姿势数据集

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Person Classification,2D Keypoints

MPII 人体姿势数据集是用于评估人体关节姿势估计的最先进基准。该数据集包括大约 25,000 张图像,其中包含超过 40,000 个带有注......

数据结构 ? 11.26G

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    MPII 人体姿势数据集是用于评估人体关节姿势估计的最先进基准。该数据集包括大约 25,000 张图像,其中包含超过 40,000 个带有注释身体关节的人。这些图像是使用已建立的人类日常活动分类法系统收集的。总的来说,数据集涵盖了 410 项人类活动,每个图像都提供了一个活动标签。每张图像都是从 YouTube 视频中提取的,并提供前后未注释的帧。此外,对于测试集,我们获得了更丰富的注释,包括身体部位遮挡和 3D 躯干和头部方向。

    Citing the dataset

    @inproceedings{andriluka14cvpr,
                   author = {Mykhaylo Andriluka and Leonid Pishchulin and Peter Gehler and Schiele, Bernt}
                   title = {2D Human Pose Estimation: New Benchmark and State of the Art Analysis},
                   booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
                   year = {2014},
                   month = {June}
    }


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    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

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