## Le contexte Dans le cadre d'un travail pour Disneyland Paris, j'ai participé à une étude visant à analyser les points de vues et les avis sur les réseaux sociaux. ## Le contenu Il y aura plusieurs jeux de données dans ce dataset. Ils proviennent de différentes sources: + Facebook + TripAdvisor + Google + Instagram Data Wrangling Lorsque les jeux de données sont scrapés, et selon la source, ils demandent plus ou moins de traitement. Les jeux de données proposés ici sont formatés et nettoyés en utilisant dplyr, gsub et stringr. Facebook Le jeu de données ci dessous comporte **facebook_reviews_disneylandParis_format.csv** 299 635 avis et 12 colonnes. Ce jeu de données vient de la page publique Facebook de Disneyland Paris [DisneylandParis](https://www.facebook.com/Disneyland). Il comprend les avis des utilisateurs sur la page depuis 2012 jusqu'au 29 septembre 2017. ## Informations N'hésitez pas si vous avez des questions :) ## Inspiration Ces données peuvent êtres intéressantes pour comprendre les points positifs et négatifs soulevés par les clients de Disneyland Paris. On peut distinguer plusieurs applications possible: + Sentiment analysis + Topic modeling